ROMA™ (for postmenopausal patients) - Evidencio
ROMA™ (for postmenopausal patients)

De ROMA™ is ontwikkeld om de klinische besluitvorming te ondersteunen door informatie te verstrekken over het geschatte risico op een kwaadaardige aandoening van de eierstokken bij premenopauzale of postmenopauzale vrouwen die zich melden met een massa in de eierstokken of de adnexa.

Auteurs: Richard G. Moore, D. Scott McMeekin, Amy K. Brown, Paul DiSilvestro, M. Craig Miller, W. Jeffrey Allard, Walter Gajewski, Robert Kurman, Robert C. Bast Jr., Steven J. Skates
Versie: 1.34.1
  • Publiek
  • Gynaecologie
  • {{ modelType }}
V-1.34-9927.26.06.29
(01)08720938015168(8012)v1.34(4326)260629(240)9927
Download de Gebruikershandleiding en raadpleeg het Beoogd gebruik.
  • Algoritme
  • Details
  • Beoogd gebruik
  • Elektronisch etiket
  • Release Notes
  • Gebruikershandleiding
  • Bewaar invoer
  • Laad invoer
  • Talen
    Engels Nederlands Duits Frans Italiaans Spaans

  • {{ toolbarErrorMessage }}

Eenheden

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Bereken het resultaat

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

Risico op kwaadaardige aandoeningen van de eierstokken %

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

Uw tekstinvoer(s) is/zijn gewijzigd. Werk uw resultaat bij. Bijwerken

Dit model kan worden gebruikt om het risico op eierstokkanker bij postmenopauzale patiënten in te schatten. 

{{ file.classification }}
PRO
Notitie
Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Predictie algoritmes dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals. Bekijk onze disclaimer.

Onderliggende algoritmes Onderdeel van
logo

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden 2026-06-29 21:47

Evidencio Community Account voordelen

With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.

Disclaimer: Predictie algoritmes dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.
Algemene voorwaarden Privacy Policy Disclaimer Contact Cookies weigeren
Evidencio v3.42 © 2015 - 2026 Evidencio. Alle rechten voorbehouden