Basaalmetabolisme (gereviseerde Harris & Bennedict formule) in kilojoule pe - Evidencio
Basaalmetabolisme (gereviseerde Harris & Bennedict formule) in kilojoule per dag
Geschat basaalmetabolisme in KJ/dag gebaseerd op de gereviseerde Harris & Bennedict formule.
Autores de la investigación: Roza AM & Shizgal HM
Versión: 1.2
  • Público
  • Práctica general
  • {{ modelType }}
  • Detalles
  • Validar algoritme
  • Guardar entrada
  • Entrada de carga
Mostrar
Unidades

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Calcular el resultado

Establezca más parámetros para realizar el cálculo

Geschat basaalmetabolisme (gereviseerde Harris & Bennedict formule): KJ/dag

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Intervalo de resultados {{ additionalResult.min }} a {{ additionalResult.max }}

Información condicional

Contextinformatie:
Geschat basaalmetabolisme in KJ/dag gebaseerd op de gereviseerde Harris & Bennedict formule.

Hoe dit model kan worden gebruikt:
Om onder- of overvoeding te voorkomen, dient de calorische intake te worden afgestemd op de energiebehoefte van de individuele patiënt. Het gebruik van formules om de individuele energiebehoefte te schatten heeft daarmee de voorkeur boven het aanhouden van een vaste calorische intake (bijvoorbeeld 30 kcol/kg) per patiënt. 

Modelprestaties:
In een retrospectieve validatie studie verricht tussen juli 2002 en april 2005 door Weijs et al., werden 18 verschillende formules voor het berekenen van het basaalmetabolisme geëvalueerd. In totaal werden 48 polikliinische en 45 klinische patiënten geïncludeerd voor wie indirecte calorimetrische data beschikbaar was. Daarnaast werd een subgroep van 42 patiënten met ondergewicht BMI < 18.5 kg/m2) geanalyseerd. Van alle geëvalueerde formules, gaf de FAO/UNU/WHO vergelijking de beste schatting met een afwijking van 182, 277 en 219 kcal/dag voor respectievelijk poliklinische, klinische patiënten en patiënten met ondergewicht. De gereviseerde Harris & Bennedict formule bleek een goed alternatief. De Mifflin formules presteerde met name goed bij patiënten met ondergewicht. 

Bronnen:

  1. Weijs PJ, Kruizenga HM, van Dijk AE, et al. Validation of predictive equations for resting energy expenditure in adult outpatients and inpatients. Clin Nutr. 2008;27(1):150-7.
  2. FAO/WHO/UNU. Energy and protein requirements. WHO technical report series. Geneva; 1985.
  3. Roza AM, Shizgal HM. The Harris Benedict equation reevaluated: resting energy requirements and the body cell mass. Am J Clin Nutr. 1998;40:168-82.
  4. Mifflin MD, St Jeor ST, Hill LA et al. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. 1990;51:241-7.

{{ file.classification }}
PRO
Nota
Las notas sólo son visibles en la descarga de resultados y no serán guardadas por Evidencio

Este algoritme se proporciona con fines educativos, formativos e informativos. No debe utilizarse para apoyar la toma de decisiones médicas ni para prestar servicios médicos o de diagnóstico. Lea nuestro disclaimer.

Algoritmer subyacentes Parte de
Comentarios
Comentario
Escriba un comentario
Los comentarios son visibles para cualquiera

Comentarios sobre el algoritme

Aún no hay comentarios 1 comentario {{ model.comments.length }} Comentarios
En {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} un autor ya no registrado escribió:
{{ comment.content }}
logo

Inicia sesión para activar las funciones de impresión de Evidencio

Para poder utilizar las funciones de impresión de Evidencio, debe estar conectado.
Si no tiene una cuenta de la Comunidad Evidencio puede crear su cuenta personal gratuita en:

https://www.evidencio.com/registration

Resultados impresos - Ejemplos {{ new Date().toLocaleString() }}


Beneficios de la Cuenta Comunitaria Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Descargo de responsabilidad: Los cálculos por sí solos nunca deben dictar la atención al paciente, y no sustituyen al juicio profesional.
Evidencio v3.38 © 2015 - 2025 Evidencio. Todos los derechos reservados