{{ section.description }}
Hoe dit model kan worden toegepast:
Online prognostische instrumenten zoals PREDICT worden door oncologen steeds vaker gebruikt in de klinische praktijk om patiënten te informeren en om behandelbesluiten over adjuvante, systemische therapie te ondersteunen. Validatiestudies hebben aangetoond dat PREDICT over het algemeen redelijke tot goede ramingen geeft voor de algehele 5- en 10-jaarssterfte bij patiënten met borstkanker.1-3
Beperkingen:
Prognostische instrumenten als PREDICT dienen voorzichtig gehanteerd te worden wegens intrinsieke variaties van verkregen uitkomsten en omdat de drempel om adjuvante, systemische behandeling te bespreken laag is. Bij een aantal subgroepen vertoont PREDICT onder- en overschattingen, zo blijkt uit een in 2017 gepubliceerd onderzoek van Ellen G. Engelhardt (LUMC) en een groep collega’s uit binnen- en buitenland.4
Wetenschappelijke onderbouwing:
Internationaal zijn verscheidene validatiesstudies verricht naar de prestaties van PREDICT (zie tabblad 'validaties' op www.evidencio.com). In juni 2017 werd door Ellen G. Engelhardt en collega’s een studie gepubliceerd naar de prognostische nauwkeurigheid van PREDICT.4 De onderzoekers verzamelden een opeenvolgende reeks van 2.710 patiënten met borstkanker in de leeftijd van 50 jaar of jonger gediagnosticeerd tussen 1990 en 2000. Met C-statistieken werd de nauwkeurigheid van de kalibratie en discriminatoire nauwkeurigheid geschat voor de algehele 10-jaarssterfte en borstkankerspecifieke sterfte.
Over het algemeen bleek de kalibratie van PREDICT goed (voorspelde versus waargenomen algehele sterfte). PREDICT heeft echter wel de neiging om de algehele sterfte (ongeacht de doodsoorzaak) te onderschatten in subgroepen met een goede prognose (mate van onderschatting: -2,9% tot -4,8%) en te overschatten in subgroepen met een slechte prognose (mate van overschatting: 2,6% tot 9,4%). Bij patiënten tot 35 jaar onderschat PREDICT de algehele sterfte met 6,6%. De borstkankerspecifieke sterfte wordt door PREDICT overschat met 3,2%. Ook zagen de onderzoekers een schijnbare overschatting van de borstkankerspecifieke sterfte in diverse subgroepen (range 3,2% tot 14,1%).
Referenties:
Este algoritme se proporciona con fines educativos, formativos e informativos. No debe utilizarse para apoyar la toma de decisiones médicas ni para prestar servicios médicos o de diagnóstico. Lea nuestro disclaimer.
With an Evidencio Community account you can:
A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.
{{ (typeof row === 'object') ? row.label : row }} |
{{ column }} | |
---|---|
{{ row.label }} | {{ value }} |
{{ error }}
Por favor, introduzca una contraseña
Una contraseña debe tener al menos 8 caracteres
Una contraseña no puede tener más de 64 caracteres
Elija una contraseña con al menos una letra mayúscula
Elija una contraseña con al menos un carácter especial (@$!%*#?&)
Por favor, acepte los Términos y Condiciones y el Aviso Legal
Proporcione su dirección de correo electrónico y le enviaremos un enlace para restablecer su contraseña
Dirección de correo electrónico
Por favor, introduzca un correo electrónico válido
Si se registró una cuenta con esta dirección de correo electrónico, recibirá un enlace de recuperación en su correo
Por favor, utiliza el enlace de restablecimiento de contraseña que aparece en él para establecer tu nueva contraseña
¿Aún no has recibido el correo? Por favor, comprueba tu carpeta de spam, o reenviar el correo electrónico