Extra overlevingswinst van trastuzumab (PREDICT versie 2.0) - Evidencio
Extra overlevingswinst van trastuzumab (PREDICT versie 2.0)
Prognostisch instrument bedoeld om patiënten te informeren en om behandelbesluiten over adjuvante, systemische therapie te ondersteunen.
Auteurs: Wishart GC, Azzato EM, Greenberg DC, Rashbass J, Kearins O, Lawrence G, Caldas C, Pharoah PD
Versie: 1.5
  • Publiek
  • Oncologie
  • {{ modelType }}
  • Algoritme
  • Details
  • Valideer
  • Bewaar invoer
  • Laad invoer
  • {{ toolbarErrorMessage }}

Weergave
Eenheden

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Bereken het resultaat

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

Extra overlevingswinst van trastuzumab: %

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

Uw tekstinvoer(s) is/zijn gewijzigd. Werk uw resultaat bij. Bijwerken

Hoe dit model kan worden toegepast: 
Online prognostische instrumenten zoals PREDICT worden door oncologen steeds vaker gebruikt in de klinische praktijk om patiënten te informeren en om behandelbesluiten over adjuvante, systemische therapie te ondersteunen. Validatiestudies hebben aangetoond dat PREDICT over het algemeen redelijke tot goede ramingen geeft voor de algehele 5- en 10-jaarssterfte bij patiënten met borstkanker.1-3

Beperkingen:
Prognostische instrumenten als PREDICT dienen voorzichtig gehanteerd te worden wegens intrinsieke variaties van verkregen uitkomsten en omdat de drempel om adjuvante, systemische behandeling te bespreken laag is. Bij een aantal subgroepen vertoont PREDICT onder- en overschattingen, zo blijkt uit een in 2017 gepubliceerd onderzoek van Ellen G. Engelhardt (LUMC) en een groep collega’s uit binnen- en buitenland.4 

Wetenschappelijke onderbouwing
Internationaal zijn verscheidene validatiesstudies verricht naar de prestaties van PREDICT (zie tabblad 'validaties' op www.evidencio.com). In juni 2017 werd door Ellen G. Engelhardt en collega’s een studie gepubliceerd naar de prognostische nauwkeurigheid van PREDICT.4 De onderzoekers verzamelden een opeenvolgende reeks van 2.710 patiënten met borstkanker in de leeftijd van 50 jaar of jonger gediagnosticeerd tussen 1990 en 2000. Met C-statistieken werd de nauwkeurigheid van de kalibratie en discriminatoire nauwkeurigheid geschat voor de algehele 10-jaarssterfte en borstkankerspecifieke sterfte. 

Over het algemeen bleek de kalibratie van PREDICT goed (voorspelde versus waargenomen algehele sterfte). PREDICT heeft echter wel de neiging om de algehele sterfte (ongeacht de doodsoorzaak) te onderschatten in subgroepen met een goede prognose (mate van onderschatting: -2,9% tot -4,8%) en te overschatten in subgroepen met een slechte prognose (mate van overschatting: 2,6% tot 9,4%). Bij patiënten tot 35 jaar onderschat PREDICT de algehele sterfte met 6,6%. De borstkankerspecifieke sterfte wordt door PREDICT overschat met 3,2%. Ook zagen de onderzoekers een schijnbare overschatting van de borstkankerspecifieke sterfte in diverse subgroepen (range 3,2% tot 14,1%). 

Referenties:

  1. Wishart GC, Azzato EM, Greenberg DC, et al. PREDICT: a new UK prognostic model that predicts survival following surgery for invasive breast cancer. Breast Cancer Res. 2010;12(1):R1.
  2. Wishart GC, Bajdik CD, Dicks E, et al. PREDICT Plus: development and validation of a prognostic model for early breast cancer that includes HER2. Br. J. Cancer 2012;107(5):800-7.
  3. Wishart GC, Rakha E, Green A, et al. Inclusion of KI67 significantly improves performance of the PREDICT prognostication and prediction model for early breast cancer. BMC Cancer. 2014;14:908.
  4. Engelhardt EG, van den Broek AJ, Linn SC, et al. Accuracy of the online prognostication tools PREDICT and Adjuvant! for early-stage breast cancer patients younger than 50 years. Eur J Cancer. 2017;78:37-44.

{{ file.classification }}
PRO
Notitie
Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Dit algoritme wordt verstrekt voor educatieve, opleidings- en informatieve doeleinden. Het mag niet worden gebruikt ter ondersteuning van medische besluitvorming, of om medische of diagnostische diensten te verlenen. Lees onze volledige disclaimer.

Onderliggende algoritmes Onderdeel van
Opmerkingen
Opmerking
Vul een opmerking in.
Opmerkingen zijn voor iedereen zichtbaar

Algoritme feedback

Nog geen feedback 1 Opmerking {{ model.comments.length }} Opmerkingen
Op {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} een niet langer geregistreerde auteur schreef:
{{ comment.content }}
logo

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden 2026-06-29 20:38


Evidencio Community Account voordelen


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Predictie algoritmes dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.
Evidencio v3.42 © 2015 - 2026 Evidencio. Alle rechten voorbehouden