Screening op ondervoeding bij ziekenhuisopname met de Malnutrition Universa - Evidencio
Screening op ondervoeding bij ziekenhuisopname met de Malnutrition Universal Screening Tool (MUST) score
In Nederland zijn verschillende instrumenten beschikbaar om te screenen op ondervoeding. De MUST (Malnutrition Universal Screening Tool) is een gevalideerd screeningsinstrument ontwikkeld door BAPEN, een Britse organisatie die zich inzet voor de herkenning van ondervoeding. Een alternatief is de SNAQ (Short Nutritional Assessment Questionnaire).
Auteurs: Geen
Versie: 1.47
  • Publiek
  • Interne geneeskunde
  • {{ modelType }}
  • Details
  • Valideer algoritme
  • Bewaar invoer
  • Laad invoer
Weergave
Eenheden

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Bereken het resultaat

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

De berekende MUST-score is: punten

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

Context informatie:
De MUST (Malnutrition Universal Screening Tool) is een gevalideerd screeningsinstrument voor vroegtijdige herkenning van ondervoeding. De MUST is in Engeland ontwikkeld door de Malnutrition Advisory Group (MAG) onder verantwoordelijkheid van de British Association for Parenteral and Enteral Nutrition (BAPEN). Voor screening in het ziekenhuis kan zowel de MUST als de SNAQ worden gebruikt. 

Instructies voor gebruik: 
De verpleegkundige screent elke patiënt bij opname in het ziekenhuis op ondervoeding. Evidencio berekent de MUST automatisch na invoeren van alle relevante variabelen. 

Evidence-based medicine:
Door bij opname te screenen op ondervoeding worden meer ondervoede patiënten herkend: in de kliniek is dit gestegen van 50% naar 80% en wordt de behandeling eerder ingezet.1 

Referenties: 

  1. Kruizenga HM, Tulder MW van, Seidell JC, et al. Effectiveness and cost-effectiveness of early screening and treatment of malnourished patients. Am J Clin Nutr 2005; 82:1082-1089.

{{ file.classification }}
PRO
Notitie
Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Dit algoritme wordt verstrekt voor educatieve, opleidings- en informatieve doeleinden. Het mag niet worden gebruikt ter ondersteuning van medische besluitvorming, of om medische of diagnostische diensten te verlenen. Lees onze volledige disclaimer.

Onderliggende algoritmes Onderdeel van
Opmerkingen
Opmerking
Vul een opmerking in.
Opmerkingen zijn voor iedereen zichtbaar

Algoritme feedback

Nog geen feedback 1 Opmerking {{ model.comments.length }} Opmerkingen
Op {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} een niet langer geregistreerde auteur schreef:
{{ comment.content }}
logo

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account voordelen


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Predictie algoritmes dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.
Evidencio v3.38 © 2015 - 2025 Evidencio. Alle rechten voorbehouden