Briganti 2012 Nomogram: "Prediction of Lymph Node Involvement in patients w - Evidencio
Briganti 2012 Nomogram: "Prediction of Lymph Node Involvement in patients with prostate cancer"
Autorii cercetării: Alberto Briganti, Allesandro Larcher, Firas Abdollah, Umberto Capitanio, Andrea Gallina, Nazareno Suardi, Marco Bianchi, Maxine Sun, Massimo Freschi, Andrea Salonia, Pierre I Karakiewicz, Patrizio Rigatti, Francesco Montorsi
Versiunea: 1.23
  • Public
  • Oncologie
  • {{ modelType }}
  • Algorithm
  • Detalii
  • Validare
  • Salvare intrare
  • Intrare de sarcină
  • Limbi
  • {{ toolbarErrorMessage }}

Afișaj
Unități

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Calculați rezultatul

Setați mai mulți parametri pentru a efectua calculul

The calculated probability of lymph node involvement is:

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Interval de rezultate {{ additionalResult.min }} la {{ additionalResult.max }}

Informații condiționate

Textul dvs. a fost modificat. Actualizați rezultatul. Actualizare

The percentage of positive cores represents the foremost predictor of lymph node invasion (LNI) and should be included in any LNI prediction model. In the absence of prospective data supporting the role of extended Pelvic Lymph Node Dissection (ePLND) in Prostate Cancer (PCa) outcome, ePLND might be safely omitted in all patients with a nomogram-derived LNI risk <5%.

{{ file.classification }}
PRO
Notă
Notele sunt vizibile doar în descărcarea rezultatelor și nu vor fi salvate de Evidencio.

Acest algoritm este furnizat în scopuri educaționale, de formare și de informare. Acesta nu trebuie utilizat pentru a sprijini procesul de luare a deciziilor medicale sau pentru a furniza servicii medicale sau de diagnosticare. Citiți versiunea completă a algoritm nostru disclaimer.

Algoritmi de bază O parte din
Comentarii
Comentariu
Vă rugăm să introduceți un comentariu
Comentariile sunt vizibile pentru oricine

Feedback algoritm

Nici un feedback încă 1 Comentariu {{ model.comments.length }} Comentarii
Pe {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} un autor care nu mai este înregistrat a scris:
{{ comment.content }}
logo

Vă rugăm să vă conectați pentru a activa funcțiile de imprimare Evidencio

Pentru a utiliza funcțiile de imprimare Evidencio, trebuie să fiți conectat.
Dacă nu aveți un cont de Comunitate Evidencio, vă puteți crea un cont personal gratuit la:

https://www.evidencio.com/registration

Rezultate tipărite - Exemple {{ new Date().toLocaleString() }}


Beneficiile contului comunitar Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Calculele singure nu ar trebui niciodată să dicteze îngrijirea pacientului și nu înlocuiesc judecata profesională.
Evidencio v3.40 © 2015 - 2026 Evidencio. All Rights Reserved