Briganti 2012 nomogram: Voorspellen van lymfeklierbetrokkenheid bij prostaatkankerpatiënten
Auteurs: Alberto Briganti, Allesandro Larcher, Firas Abdollah, Umberto Capitanio, Andrea Gallina, Nazareno Suardi, Marco Bianchi, Maxine Sun, Massimo Freschi, Andrea Salonia, Pierre I Karakiewicz, Patrizio Rigatti, Francesco Montorsi
Versie: 1.23
  • Publiek
  • Oncologie
  • {{ modelType }}
  • Details
  • Valideer model
  • Bewaar invoer
  • Laad invoer

{{section.title}}

Bereken het resultaat

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

De berekende kans op lymfeklierbetrokkenheid is:

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

Het percentage positieve biopten is de belangrijkste voorspeller van lymfeklierbetrokkenheid (LNI) en moet worden opgenomen in elk LNI-voorspellingsmodel. Bij afwezigheid van prospectieve gegevens ter ondersteuning van de rol van uitgebreide Pelviene Lymfeklierdissectie (ePLND) bij Prostaatkanker (PCa), kan ePLND veilig worden weggelaten bij alle patiënten met een berekend LNI-risico <5%.

{{ file.classification }}
PRO
Notitie
Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Dit model wordt verstrekt voor educatieve, opleidings- en informatieve doeleinden. Het mag niet worden gebruikt ter ondersteuning van medische besluitvorming, of om medische of diagnostische diensten te verlenen. Lees onze volledige disclaimer.

Onderliggende modellen Onderdeel van
Opmerkingen
Opmerking
Vul een opmerking in.
Opmerkingen zijn voor iedereen zichtbaar

Model feedback

Nog geen feedback 1 Opmerking {{ model.comments.length }} Opmerkingen
Op {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} een niet langer geregistreerde auteur schreef:
{{ comment.content }}
logo

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account voordelen


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Disclaimer: Predictiemodellen dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.
Evidencio v3.30 © 2015 - 2024 Evidencio. Alle rechten voorbehouden