Risk of in-hospital death in patients requiring thoracic surgery (Thoracosc - Evidencio
Risk of in-hospital death in patients requiring thoracic surgery (Thoracoscore)
Predicts in-hospital mortality among patients after general thoracic surgery (c-index: 0.86). 
Auteurs: Falcoz PE, Conti M, Brouchet L, Chocron S, Puyraveau M, Mercier M, Etievent JP, and Dahan M.
Versie: 1.31
  • Publiek
  • Chirurgie
  • {{ modelType }}
  • Details
  • Valideer algoritme
  • Bewaar invoer
  • Laad invoer
Weergave
Eenheden

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Bereken het resultaat

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

RIsk of in-hospital death in patient requiring thoracic surgery:

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

How this model should be used: 
This model predicts in-hospital mortality among patients after general thoracic surgery. The model uses patient and clinical data that are available before surgery. 

Model performance:
The model was reliable (Hosmer–Lemeshow test 3.22; P 0.92) and accurate, with a c-index of 0.85 (95% CI: 0.83-0.87) for the training set (n=10,122) and 0.86 (95% CI: 0.83-0.89) for the validation set (n=5,061) of data. The correlation between the expected and observed number of deaths was 0.99.

Model limitations: 
This model deals only with in-hospital mortality, which is an imperfect surrogate for the risk of death attributable to surgery and only one factor in decision making. Second, unmeasured variables are likely to contribute to imprecision in this prediction model, which describes risk with only 9 variables. An indication that the effect is small in these data, however, is the relatively small remaining area under the ROC curve.

Source:
Falcoz PE, Conti M, Brouchet L, et al. The Thoracic Surgery Scoring System (Thoracoscore): risk model for in-hospital death in 15,183 patients requiring thoracic surgery. J Thorac Cardiovasc Surg. 2007;133(2):325-32.

{{ file.classification }}
PRO
Notitie
Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Dit algoritme wordt verstrekt voor educatieve, opleidings- en informatieve doeleinden. Het mag niet worden gebruikt ter ondersteuning van medische besluitvorming, of om medische of diagnostische diensten te verlenen. Lees onze volledige disclaimer.

Onderliggende algoritmes Onderdeel van
Opmerkingen
Opmerking
Vul een opmerking in.
Opmerkingen zijn voor iedereen zichtbaar

Algoritme feedback

Nog geen feedback 1 Opmerking {{ model.comments.length }} Opmerkingen
Op {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} een niet langer geregistreerde auteur schreef:
{{ comment.content }}
logo

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}

Evidencio Community Account voordelen

With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.

Disclaimer: Predictie algoritmes dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.
Algemene voorwaarden | Privacy Policy | Disclaimer | Contact | Cookies weigeren |
Evidencio v3.38 © 2015 - 2025 Evidencio. Alle rechten voorbehouden