ADHERE-algoritme
Het ADHERE-algoritme (Acute Decompensated Heart Failure National Registry) voorspelt de sterfte in het ziekenhuis bij patiënten met hartfalen.

Het ADHERE-algoritme moet worden gebruikt voor patiënten die in het ziekenhuis worden opgenomen met acuut gedecompenseerd hartfalen.
Auteurs: Gregg C. Fonarow, Kirkwood F. Adams, Jr. , William T. Abraham, Clyde W. Yancy, W. John Boscardin, for the ADHERE Scientific Advisory Committee, Study Group, and Investigators
Versie: 1.24
  • Publiek
  • Cardiologie
  • {{ modelType }}
V-1.24-2905.24.05.31
(01)08720938015007(8012)v1.24(4326)240531(240)2905
Download de Gebruikershandleiding en raadpleeg het Beoogd gebruik.
Eenheden

{{section.title}}

Bereken het resultaat

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

Het sterfterisico is: %

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

Het belangrijkste getoonde resultaat verwijst naar de waarschijnlijkheid die voortkomt uit de afgeleide populatie die wordt gebruikt om het model te ontwikkelen. 

{{ file.classification }}
PRO
Notitie
Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Predictiemodellen dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals. Bekijk onze disclaimer.

Onderliggende modellen Onderdeel van
logo

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account voordelen


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Disclaimer: Predictiemodellen dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.
Evidencio v3.31 © 2015 - 2024 Evidencio. Alle rechten voorbehouden