Predicting severity of community-acquired pneumonia with AMBU-65/CURB-65 sc - Evidencio
Predicting severity of community-acquired pneumonia with AMBU-65/CURB-65 score (copy)
Prediction tool to define community acquired pneumonia severity on presentation to hospital, recommended by the British Thoracic Society. 
Autorzy badań: Lim W, van der Eerden MM, Laing R, Boersma W, Karalus N, Town G, Lewis S, and Macfarlane J.
Wersja: 1.2
  • Publiczny
  • Pulmonologia
  • {{ modelType }}
  • Algorithm
  • Szczegóły
  • Walidacja
  • Zapisywanie danych wejściowych
  • Wejście obciążenia
  • Języki
    English Dutch

  • {{ toolbarErrorMessage }}

Wyświetlacz
Jednostki

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Obliczanie wyniku

Ustaw więcej parametrów, aby wykonać obliczenia

Calculated CURB-65/AMBU-65 score: points

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Interwał wyników {{ additionalResult.min }} do {{ additionalResult.max }}

Informacje warunkowe

Twoje wprowadzone teksty zostały zmienione. Zaktualizuj wynik. Aktualizuj

How this model should be used:
The CURB-65/AMBU-65 model is a one step strategy for stratifying patients with CAP into risk groups according to risk of mortality at 30 days.1

  • Patients with CURB-65 scores 0 and 1 are at low risk of mortality (<2%) and might be suitable for management as hospital outpatients or by their general practitioner.
  • Patients with a score of 2 are at intermediate risk of mortality (9%) and should be considered for hospital supervised treatment.
  • Patients with  a score >2 are at high risk of mortality (>19%) and should be treated in hospital. Initial care in an intensive care or high dependency unit may be appropriate in those with the highest scores.
Note:
Although low serum albumin was identified as a strong independent prognostic variable in addition to the CURB score for predicting 30 day mortality, it was not included in the final model as it is not a routinely available test in many hospitals. If serum albumin level is at your disposal, you might consider using a more extended model including serum albumin.

Source:
  1. Lim WS, van der Eerden MM, Laing R, et al. Defining community acquired pneumonia severity on presentation to hospital: an international derivation and validation study. Thorax. 2003;58(5):377-82.

{{ file.classification }}
PRO
Uwaga
Notatki są widoczne tylko w pobranym wyniku i nie zostaną zapisane przez Evidencio

Niniejszy algorytm służy celom edukacyjnym, szkoleniowym i informacyjnym. Nie może być wykorzystywany do wspierania podejmowania decyzji medycznych ani do świadczenia usług medycznych lub diagnostycznych. Przeczytaj naszą pełną wersję disclaimer.

Algorytmy leżące u podstaw Część
Komentarze
Komentarz
Wprowadź komentarz
Komentarze są widoczne dla każdego

Algorytm informacja zwrotna

Brak opinii 1 Komentarz {{ model.comments.length }} Komentarze
Na {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} niezarejestrowany już autor napisał:
{{ comment.content }}
logo

Zaloguj się, aby włączyć funkcje drukowania Evidencio

Aby korzystać z funkcji drukowania Evidencio, musisz być zalogowany.
Jeśli nie masz konta społecznościowego Evidencio, możesz utworzyć bezpłatne konto osobiste pod adresem:

https://www.evidencio.com/registration

Wydrukowane wyniki - przykłady {{ new Date().toLocaleString() }}

Korzyści z konta społecznościowego Evidencio

With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.

Zastrzeżenie: Same obliczenia nigdy nie powinny dyktować opieki nad pacjentem i nie zastępują profesjonalnego osądu.
Terms & Conditions Privacy Policy Disclaimer Contact Refuse cookies
Evidencio v3.40 © 2015 - 2026 Evidencio. All Rights Reserved