Cumulative incidence of heart failure in 5-year male and female Hodgkin lym - Evidencio
Cumulative incidence of heart failure in 5-year male and female Hodgkin lymphoma survivors based on dose model
The current model concerns one of the four models that were developed to predict the risk of heart failure (HF) and coronary heart disease (CHD) in 5-year survivors of Hodgkin Lymphoma (HL). 

For both outcomes (HF & CHD), a simple model and a dose model were developed where the dose models incorporated the dose of anthracycline and radiotherapy as variable options into the model. 

The current model is the dose model that predicts the risk of heart failure.

The other models can be accessed by clicking on the following links: 
Auteurs: Simone de Vries, Miriam L. Haaksma, Katarzyna Jóźwiak, Michael Schaapveld, David C. Hodgson, Pieternella J. Lugtenburg, Augustinus D.G. Krol, Eefke J. Petersen, Dick Johan van Spronsen, Sameera Ahmed, Michael Hauptmann, Berthe M.P. Aleman, Flora E. van Leeuwen
Versie: 1.12
  • Publiek
  • Epidemiologie
  • {{ modelType }}
  • Details
  • Valideer algoritme
  • Bewaar invoer
  • Laad invoer
Weergave
Eenheden

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Bereken het resultaat

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

Cumulative incidence: %

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

{{ file.classification }}
PRO
Notitie
Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Dit algoritme wordt verstrekt voor educatieve, opleidings- en informatieve doeleinden. Het mag niet worden gebruikt ter ondersteuning van medische besluitvorming, of om medische of diagnostische diensten te verlenen. Lees onze volledige disclaimer.

Onderliggende algoritmes Onderdeel van
Opmerkingen
Opmerking
Vul een opmerking in.
Opmerkingen zijn voor iedereen zichtbaar

Algoritme feedback

Nog geen feedback 1 Opmerking {{ model.comments.length }} Opmerkingen
Op {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} een niet langer geregistreerde auteur schreef:
{{ comment.content }}
logo

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account voordelen


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Predictie algoritmes dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.
Evidencio v3.38 © 2015 - 2025 Evidencio. Alle rechten voorbehouden