SCORE2 - Evidencio

Evidencio gebruikt JavaScript voor vele functies. Schakel JavaScript in om o.a. berekeningen mogelijk te maken

Dit model schat het 10-jaars risico op cardiovasculaire aandoeningen (zowel fataal als niet-fataal) bij Europese patiënten.

Auteurs: ESC Cardiovascular Risk Collaboration, SCORE2 Working Group, SCORE2-OP Working Group, SCORE2-Diabetes Working Group

Versie: 1.19

Publiek
Cardiologie
{{ modelType }}

V-1.19-2570.25.02.24

(01)08720938015281(8012)v1.19(4326)250224(240)2570

Download de Gebruikershandleiding en raadpleeg het Beoogd gebruik.

Details
Beoogd gebruik
Elektronisch etiket
Release Notes
Gebruikershandleiding
Talen

Eenheden

Bereken het resultaat

Dit model rekent niet automatisch.
Vul de benodigde parameters in en klik berekenen.

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

Verwacht 10-jaars risico op CVD-gebeurtenissen (fataal en niet-fataal):

% (aangepast voor regio, leeftijdsgroep en geslacht)

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

Verwacht 10-jaars risico op CVD-gebeurtenissen (fataal en niet-fataal): % (aangepast voor regio, leeftijdsgroep en geslacht)

Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

Het model bevat drie verschillende vergelijkingen:

De SCORE2, bedoeld voor ogenschijnlijk gezonde patiënten tussen 40 en 69 jaar oud.

De SCORE2-OP, bedoeld voor ogenschijnlijk gezonde patiënten (inclusief T2DM) van 70 jaar of ouder.

De SCORE2-Diabetes, bedoeld voor patiënten met Diabetes Mellitus Type 2, tussen de 40 en 69 jaar oud.

De SCORE2-algoritmen maken gebruik van risicoregio's om het cardiovasculaire risico te schatten, gebaseerd op het regionale uitgangsrisico voor de patiënt.

PRO

Notitie

Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Predictiemodellen dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals. Bekijk onze disclaimer.

Onderliggende modellen Onderdeel van

Additionele informatie

Details

Modelauteur

Dr. R.G. Pleijhuis

Model ID

10963

Versie

1.19

Revisiedatum

2025-02-24

Specialisme

Cardiologie , Intensive care

Model type

R-Script model ^(Berekening)

MeSH

Cardiovascular Diseases

Status

Publiek

Conditie	Formule

Studiekarakteristieken

Additionele informatie

Dit model omvat drie verschillende vergelijkingen, de standaard SCORE2, de SCORE2-OP en de SCORE2-Diabetes. De SCORE2 en de SCORE2-OP zijn ontwikkeld in 2021, en de SCORE2-Diabetes is ontwikkeld als aanvulling op de SCORE2 in 2023. De afleidingsstudies zijn opgenomen in de referenties.

Voor de SCORE2 (patiënten van 40-69 jaar zonder diabetes) gebruikten de SCORE2 Working Group en ESC Cardiovascular Risk Collaboration gegevens van 45 cohorten in 13 verschillende landen, met in totaal 677.684 personen en 30.121 CVD-gebeurtenissen om de vergelijking af te leiden. Het resulterende model werd vervolgens opnieuw geschaald met behulp van land specifieke sterftecijfers door CVA's van de WHO en geschatte gevallen van fatale en niet-fatale CVA's met leeftijds- en geslacht specifieke gegevens van verschillende landen om de verschillende geografische risicoregio's te creëren. Externe validatie werd uitgevoerd met gegevens van 25 cohorten in 15 landen met 1.133.181 personen met 43.492 CVD-gebeurtenissen.

Voor de SCORE2-OP (patiënten van 70 jaar en ouder) gebruikten de SCORE2-OP Working Group en ESC Cardiovascular Risk Collaboration gegevens van 28.503 personen met 10.089 gevallen van hart- en vaatziekten in Noorwegen om geslacht specifieke risicomodellen te schatten, die opnieuw werden geschaald naar risicoregio's met behulp van hedendaagse regio-specifieke percentages van gevallen van hart- en vaatziekten en risicofactorniveaus, en vervolgens extern werden gevalideerd bij 338.615 personen met 33.219 gevallen van hart- en vaatziekten uit 6 verschillende cohorten.

Voor de SCORE2-Diabetes (patiënten in de leeftijd van 40-69 jaar met type 2 diabetes mellitus) hebben de SCORE2-Diabetes Working Group en de ESC Cardiovascular Risk Collaboration een uitbreiding van de SCORE2-algoritmen ontwikkeld met behulp van deelnemersgegevens uit vier datasets die 229.460 type 2 diabetespatiënten omvatten met 43.706 CVD-gebeurtenissen. Ze introduceerden drie extra diabetes specifieke risicofactoren en valideerden het algoritme extern bij 217.036 type 2 diabetespatiënten met 38.602 gevallen van CVA. Er is echter beperkte directe externe validatie in hoogrisico- en zeer hoogrisicogebieden voor de SCORE2-Diabetes.

Studiepopulatie

Totale populatie: 677684

Additionele karakteristieken

Geen additionele karakteristieken beschikbaar

Publicaties / Referenties

Titel of beschrijving

Labels

SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe

DOI: 10.1093/eurheartj/ehab309

Internal validation
External validation

SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geographical risk regions

DOI: 10.1093/eurheartj/ehab312

Internal validation
External validation

SCORE2-Diabetes: 10-year cardiovascular risk estimation in type 2 diabetes in Europe

DOI: 10.1093/eurheartj/ehad260

Internal validation
External validation

Gerelateerde bestanden

Geen gerelateerde bestanden beschikbaar

Extra Informatie

	Evidencio B.V., Irenesingel 19, 7481 GJ Haaksbergen, Nederland
	V-1.19-2570.25.02.24
	(01)08720938015281(8012)v1.19(4326)250224(240)2570
	Download de Gebruikershandleiding
	Medisch hulpmiddel Medisch hulpmiddel voor in-vitrodiagnostiek

Download de Conformiteitsverklaring

Dit model is gecertificeerd als medisch hulpmiddel

V-1.19-2570.25.02.24

Medische Apparatuur

Evidencio biedt CE-gecertificeerde MDSW's (Medical Device Software) van zowel wijdverbreide als nieuwe baanbrekende algoritmen. Evidencio biedt een eenvoudige, duurzame en schaalbare manier om compliant te zijn in uw gebruik van algoritmen en AI voor klinische beslissingsondersteuning, gedeelde besluitvorming, patiëntmonitoring, enz.

Dit model SCORE2 is gecertificeerd als een medisch hulpmiddel en is alleen beschikbaar voor gekwalificeerde Evidencio-abonnees.

In het algemeen zijn de predictiemodellen en algoritmen die op Evidencio vrij beschikbaar zijn, uitsluitend bedoeld voor onderzoeks- en onderwijsdoeleinden.

Sommige van de medische predictiemodellen en algoritmen die beschikbaar zijn op Evidencio zijn geclassificeerd als (b.v. CE) Medische Hulpmiddelen.
Dit houdt in dat deze modellen mogen worden gebruikt voor klinische besluitvorming door medische professionals, zolang dit gebruik strikt in overeenstemming is met de verklaringen van het model over het Beoogd gebruik.

{{ collapsed.intendedUse ? $t('show_intended_use') : $t('hide_intended_use') }}

Om Evidencio te laten voldoen aan de wetgeving met betrekking tot het gebruik van medische hulpmiddelen, moeten wij het gebruik van deze medische hulpmiddelen zo goed mogelijk controleren om misbruik te voorkomen. Daarom kunnen de Medische Hulpmiddelen op Evidencio alleen gebruikt worden door met naam genoemde Evidencio-abonnees.

Om toegang te krijgen tot dit model heeft u een Evidencio Pro abonnement nodig

Bezoek onze bibliotheek voor meer predictiemodellen

Heeft u al een account? Log in Ga terug Aanmelden

Dit is een betaald model

Het model SCORE2 is alleen beschikbaar voor gebruikers die erop geabonneerd zijn.

Bezoek onze bibliotheek voor meer predictiemodellen

Evidencio Pro

€9,99 / Maand

Deze functionaliteit is gereserveerd voor Pro abonnees.
Steun ons door te registeren als Evidencio Pro.

Licentie voor Klinisch & Commercieel gebruik

Creëer gelicenceerde modellen

Onbeperkte Patient specifieke rapporten

Creëer directe toegang voor peer-reviewers.

Gebruik gelicenseerde modellen

Ieder moment opzegbaar

Voor een compleet overzicht van de voordelen, zie Gebruik & Licensering

Wilt u teams managen of een EPD intergratie? Neem contact op met ons team.

Registreer uw Pro subscription

Selecteer de versie die u wilt dupliceren Wilt u dit model dupliceren?

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}

Evidencio Community Account voordelen

With an Evidencio Community account you can:

Create and publish your own prediction models.
Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
Review and provide feedback on models that have been shared with you.
Validate your models and validate models from other users.
Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
Use and save prediction models and their data.
Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.

Disclaimer: Predictiemodellen dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.

Log in

Aanmelden

{{section.title}}

Bereken het resultaat

Verwacht 10-jaars risico op CVD-gebeurtenissen (fataal en niet-fataal): % (aangepast voor regio, leeftijdsgroep en geslacht)

Conditionele informatie

Details

Studiekarakteristieken

Additionele informatie

Studiepopulatie

Additionele karakteristieken

Publicaties / Referenties

Gerelateerde bestanden

Dit model is gecertificeerd als medisch hulpmiddel

Dit is een betaald model

Selecteer de versie die u wilt dupliceren Wilt u dit model dupliceren?

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}

Evidencio Community Account voordelen

{{ variable.title }}

Resultaatweergave