Child-Pugh Score - Evidencio
Child-Pugh Score

Der Child-Pugh-Score soll die klinische Entscheidungsfindung unterstützen, indem er den Schweregrad der Lebererkrankung bei Patienten mit Leberfunktionsstörung abschätzt. Das Verfahren kombiniert Bilirubin, Albumin, Prothrombinzeit oder INR, den Schweregrad der Enzephalopathie und den Schweregrad der Aszitesbildung, um den Schweregrad der Leberfunktionsstörung einzuschätzen und diese in die Child-Pugh-Klassen A, B oder C einzustufen.

Der Child-Pugh-Score wurde ursprünglich 1973 entwickelt. Er wurde damals entwickelt, um die Mortalität während einer Operation vorherzusagen, wird heute jedoch häufig zur Bestimmung der Prognose bei Patienten mit chronischer Lebererkrankung (meist Leberzirrhose) verwendet.

Der Child-Pugh-Score ist auch als Child-Turcotte-Pugh-Score oder Child-Score bekannt.

Sollten die kontinuierlichen Werte (d. h. Bilirubin, Albumin und INR) der Patienten über oder unter dem zulässigen Mindest- bzw. Höchstwert liegen, geben Sie bitte den Maximal- bzw. Minimalwert des Schiebereglers ein. Dies hat keinen weiteren Einfluss auf den Score.

Forschungsautoren: R.N.H. Pugh, I.M. Murray-Lyon, J.L. Dawson, M.C. Pietroni, Roger Williams
Version: 2.2.2
  • Öffentlich
  • Gastroenterologie
  • {{ modelType }}
V-2.2-253.26.06.29
(01)08720938015090(8012)v2.2(4326)260629(240)253
Download des Benutzerhandbuch .
Lesen Sie auch für dieses Medizinprodukt die Bestimmungsgemässe Verwendung.
  • Algorithmus
  • Details
  • Bestimmungsgemässe Verwendung
  • Elektronisch Kennzeichnung
  • Versionshinweise
  • Benutzerhandbuch
  • Eingabe speichern
  • Eingabe laden
  • Sprachen
    Englisch Niederländisch Deutsch Französisch Italienisch Spanisch

  • {{ toolbarErrorMessage }}

Einheiten

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Berechnen Sie das Ergebnis

Legen Sie weitere Parameter zur Durchführung der Berechnung fest

Der Child-Pugh-Score: Punkte

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Ergebnisintervall {{ additionalResult.min }} bis {{ additionalResult.max }}

Bedingte Informationen

Ihre Texteingabe(n) wurde(n) geändert. Aktualisieren Sie Ihr Ergebnis. Aktualisieren

Der Child-Pugh-Score kann zur Einteilung der Patienten nach Leberfunktion und Prognose herangezogen werden. Die Aussagekraft des Child-Pugh-Scores und die damit verbundenen Risikoprozentzahlen können jedoch je nach Ätiologie der Zirrhose und dem Zustand des Patienten variieren.

{{ file.classification }}
PRO
Anmerkung
Notizen sind nur im Ergebnis-Download sichtbar und werden von Evidencio nicht gespeichert.

Berechnungen allein sollten niemals die Patientenversorgung vorschreiben und ersetzen kein professionelles Urteilsvermögen. Sehen Sie unser volles disclaimer.

Zugrunde liegende Algorithmen Teil von
logo

Bitte melden Sie sich an, um die Evidencio-Druckfunktionen zu aktivieren

Um die Evidencio-Druckfunktionen nutzen zu können, müssen Sie angemeldet sein.
Wenn Sie keinen Evidencio-Community-Account besitzen, können Sie sich kostenlos ein persönliches Konto erstellen:

https: // www. evidencio.com/registration

Gedruckte Ergebnisse - Beispiele 2026-06-29 21:27

Vorteile des Evidencio-Community-Kontos

With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.

Disclaimer: Berechnungen allein sollten niemals die Pflege der Patienten vorschreiben und ersetzen kein professionelles Urteilsvermögen.
Bedingungen & Konditionen Datenschutzrichtlinie Disclaimer Kontakt Cookies ablehnen
Evidencio v3.42 © 2015 - 2026 Evidencio. Alle Rechte vorbehalten