Risico op recidief na stoppen anti-TNF therapie bij Crohn-patiënten - Evidencio
Risico op recidief na stoppen anti-TNF therapie bij Crohn-patiënten
Dit predictiemodel voorspelt het 1-jaars risico op een recidief van ziekteactiviteit na het stoppen van anti-TNF medicatie bij patiënten met de ziekte van Crohn die in remissie zijn. De patiënten in onze cohorts hebben minimaal 6 maanden anti-TNF gebruikt voorafgaand aan het stoppen. De factoren huidige leeftijd, leeftijd bij diagnose, roken, continuering van immunosuppressie, eerdere behandeling met anti-TNF, type anti-TNF, locatie L4, CRP, en fecaal calprotectine zijn in het model opgenomen.

Op de polikliniek kan het model gebruikt worden om in te schatten of een patiënt met de ziekte van Crohn een relatief laag of hoog risico heeft op een recidief na het stoppen van anti-TNF. Een risico van 33.3% of lager zien wij als laag risico. In dat geval kan worden overwogen om te stoppen met de anti-TNF. Het model is bedoeld voor gebruik bij patiënten die in klinische remissie zijn, minimaal 6 maanden anti-TNF gebruikt hebben, en die in de afgelopen 6 maanden niet behandeld zijn met steroïden.

De klinische toegevoegde waarde van dit predictiemodel wordt momenteel onderzocht in de CEASE trial.
Research authors: S. ten Bokkel Huinink, D.C. de Jong, D. Nieboer, D. Thomassen, E.W. Steyerberg, M.G.W. Dijkgraaf, M. Zwart, G.R.A.M. D'Haens, C.J. van der Woude, M. Duijvestein, A.C. de Vries
Version: 1.59
  • Public
  • Gastroenterology
  • {{ modelType }}
  • Details
  • Validate algorithm
  • Save input
  • Load input
Display
Units

{{section.title}}

Calculate the result

Set more parameters to perform the calculation

Op basis van de patiëntgegevens voorspelt het model een kans van dat de patiënt binnen een jaar een recidief heeft, indien gestopt wordt met de anti-TNF therapie.

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Result interval {{ additionalResult.min }} to {{ additionalResult.max }}

Conditional information

{{ file.classification }}
PRO
Note
Notes are only visible in the result download and will not be saved by Evidencio

This algorithm is provided for educational, training and information purposes. It must not be used to support medical decision making, or to provide medical or diagnostic services. Read our full disclaimer.

Underlying algorithms Part of
Comments
Comment
Please enter a comment
Comments are visible to anyone

Algorithm feedback

No feedback yet 1 Comment {{ model.comments.length }} Comments
On {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} a no longer registered author wrote:
{{ comment.content }}
logo

Please sign in to enable Evidencio print features

In order to use the Evidencio print features, you need to be logged in.
If you don't have an Evidencio Community Account you can create your free personal account at:

https://www.evidencio.com/registration

Printed results - Examples {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account Benefits


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Calculations alone should never dictate patient care, and are no substitute for professional judgement.
Evidencio v3.35 © 2015 - 2025 Evidencio. All Rights Reserved