AGO Score - Evidencio
AGO Score
The Arbeitsgemeinschaft Gynaekologische Onkologie (AGO) score was developed in an effort to predict operability in patients with a first recurrence of ovarian cancer.
Auteurs: Andreas Du Bois, Philipp Harter
Versie: 1.36
  • Publiek
  • Oncologie
  • {{ modelType }}
  • Details
  • Valideer algoritme
  • Bewaar invoer
  • Laad invoer
Weergave
Eenheden

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Bereken het resultaat

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

AGO score

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

The AGO-DESKTOP I study (Ann Surg Oncol. 2006;13(12):1702‐1710.) provided a score for the prediction of complete cytoreduction in recurrent ovarian cancer (ROC), which could predict complete resection to no gross residual disease (NGR) in 79% of patients. This AGO SCORE was then validated prospectively in the subsequent AGO-DESKTOP II study, showing it could predict 76% of patients who would benefit from Secondary Cytoreductive Surgery (SeCRS). (Int J Gynecol Cancer. 2011;21(2):289‐295.). Finally, the AGO-DESKTOP III trial was designed to evaluate in a prospectively randomized multicenter setting whether SeCRS followed by platinum-based combination chemotherapy can improve overall survival (OS) compared with platinum-based combination chemotherapy alone in AGO SCORE-positive patients with platinum-sensitive (platinum-free interval > 6 months) ROC (PSROC). (J Clin Oncol. 2020 38:15_suppl, 6000-6000) Accordingly, a patient’s selection for SeCRS by a positive AGO SCORE resulted in a meaningful survival benefit in terms of both OS and progression-free survival (PFS), but exclusively in those underwent SeCRS reaching NGR (74.2% of patients in the AGO-DESKTOP III Study). (J Clin Oncol. 2020 38:15_suppl, 6000-6000) At the time of first relapse, 51% of patients with PSROC are AGO SCORE-positive according to AGO-DESKTOP II study, (Int J Gynecol Cancer. 2011;21(2):289‐295.) but these patients should also be comprehensively evaluated regarding their eligibility for SeCRS based on addictional imaging plus patients and tumor characteristics.

{{ file.classification }}
PRO
Notitie
Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Dit algoritme wordt verstrekt voor educatieve, opleidings- en informatieve doeleinden. Het mag niet worden gebruikt ter ondersteuning van medische besluitvorming, of om medische of diagnostische diensten te verlenen. Lees onze volledige disclaimer.

Onderliggende algoritmes Onderdeel van
Opmerkingen
Opmerking
Vul een opmerking in.
Opmerkingen zijn voor iedereen zichtbaar

Algoritme feedback

Nog geen feedback 1 Opmerking {{ model.comments.length }} Opmerkingen
Op {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} een niet langer geregistreerde auteur schreef:
{{ comment.content }}
logo

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account voordelen


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Predictie algoritmes dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.
Evidencio v3.38 © 2015 - 2025 Evidencio. Alle rechten voorbehouden