L'algoritmo attuale non è un dispositivo medico e i calcoli possono essere consultati solo da utenti autorizzati. Accesso al dispositivo medico: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer
INFLUENCE 3.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors (NABOR)

INFLUENCE 3.0 is a flexible model to predict time-dependent individual risks of locoregional recurrence at a 5-year scale; it can support clinical decision-making regarding personalized follow-up strategies for curatively treated non-metastatic breast cancer patients.    

Autori della ricerca: Marissa van Maaren, Tom Hueting, Dominique van Uden, Marjan van Hezewijk, Linda de Munck, Anneke Zeillemaker, Marjanka Schmidt, Gabe Sonke, Karin Groothuis-Oudshoorn, Sabine Siesling
Versione: 3.7
  • Pubblico
  • Oncologia
  • {{ modelType }}
  • Dettagli
  • Convalida del modello
  • Salvare l'input
  • Ingresso di carico

{{section.title}}

Calcolare il risultato

Impostare altri parametri per eseguire il calcolo
L'algoritmo attuale non è un dispositivo medico e i calcoli possono essere consultati solo da utenti autorizzati. Accesso al dispositivo medico: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer

See results below

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Intervallo di risultati {{ additionalResult.min }} a {{ additionalResult.max }}

Informazioni condizionali

The results of the INFLUENCE model are intended to assist in tailoring follow-up care to patient needs.

{{ file.classification }}
PRO
Nota
Le note sono visibili solo nel download dei risultati e non vengono salvate da Evidencio.

Questo modello viene fornito a scopo educativo, formativo e informativo. Non deve essere utilizzato a supporto di decisioni mediche o per fornire servizi medici o diagnostici. Leggete il nostro sito completo disclaimer.

Modelli sottostanti Parte di
Commenti
Commento
Inserisci un commento
I commenti sono visibili a chiunque

Feedback del modello

Ancora nessun feedback 1 Commento {{ model.comments.length }} Commenti
Su {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} un autore non più registrato ha scritto:
{{ comment.content }}
logo

Effettuare l'accesso per abilitare le funzionalità di stampa di Evidencio

Per utilizzare le funzioni di stampa di Evidencio, è necessario aver effettuato il login.
Se non si dispone di un account comunitario Evidencio, è possibile creare un account personale gratuito all'indirizzo:

https://www.evidencio.com/registration

Risultati stampati - Esempi {{ new Date().toLocaleString() }}


Vantaggi del conto comunitario Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Esclusione di responsabilità: i calcoli da soli non dovrebbero mai dettare la cura del paziente e non sostituiscono il giudizio professionale.
Evidencio v3.30 © 2015 - 2024 Evidencio. Tutti i diritti riservati