Timed Up and Go (TUG) test - Evidencio
Timed Up and Go (TUG) test
De Timed Up and Go (TUG) test is een gemodificeerde uitvoering van de Up&Go-test. Bij de TUG is de tijdsduur van de uitvoering van de test bepalend voor de score.
Research authors: Nederlandse versie TUG: de Jong K, et al. (2000)
Version: 1.13
  • Public
  • Geriatrics
  • {{ modelType }}
  • Details
  • Validate algorithm
  • Save input
  • Load input
Display
Units

{{section.title}}

Calculate the result

Set more parameters to perform the calculation

Snelste tijd TUG test: seconden

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Result interval {{ additionalResult.min }} to {{ additionalResult.max }}

Conditional information

Instructies:
Neem de Timed ‘Up and Go’ test op de volgende manier af:

Meet met een centimeter de afstand van stoel naar streep (3 meter). De patiënt zit in een stoel met armsteunen met zijn of haar rug tegen de rugleuning van de stoel. De armen rusten op de zijsteunen en een eventueel hulpmiddel bij het lopen heeft de patiënt bij de hand. De patiënt heeft zijn eigen schoenen aan en mag de gebruikelijke hulpmiddelen om te lopen benutten. Nadat de patiënt heeft aangegeven dat hij klaar is, begint de test. Bij het woord ‘ga’ staat de patiënt op, loopt naar een streep op de vloer 3 meter van de stoel verwijderd, draait om, loopt terug naar de stoel en gaat weer zitten.

De test eindigt als de billen van de patiënt de zitting van de stoel raken. De patiënt loopt in een normaal, comfortabel en veilig tempo. Een stopwatch wordt gebruikt om de tijdsduur op te nemen (in seconden).

Referenties:

  1. Podsiadlo D, Richardson S. The timed “Up & Go”: a test of basic functional mobility for frail elderly persons. Journal of the American Geriatrics Society. 1991 Feb;39(2):142-148.
  2. van Wegen EEH, et al. Klinimetrie bij de ziekte van Parkinson. Amersfoort: Nederlands Paramedisch Instituut; 2005.
     

{{ file.classification }}
PRO
Note
Notes are only visible in the result download and will not be saved by Evidencio

This algorithm is provided for educational, training and information purposes. It must not be used to support medical decision making, or to provide medical or diagnostic services. Read our full disclaimer.

Underlying algorithms Part of
Comments
Comment
Please enter a comment
Comments are visible to anyone

Algorithm feedback

No feedback yet 1 Comment {{ model.comments.length }} Comments
On {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} a no longer registered author wrote:
{{ comment.content }}
logo

Please sign in to enable Evidencio print features

In order to use the Evidencio print features, you need to be logged in.
If you don't have an Evidencio Community Account you can create your free personal account at:

https://www.evidencio.com/registration

Printed results - Examples {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account Benefits


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Calculations alone should never dictate patient care, and are no substitute for professional judgement.
Evidencio v3.35 © 2015 - 2025 Evidencio. All Rights Reserved