HAS-BLED Score voor risico op grote bloedingen
De HAS-BLED Score voor het risico op grote bloedingen berekent het bloedingsrisico voor patiënten met atriumfibrilleren.
 
Auteurs: Ron Pisters, Deirdre A. Lane, Robby Nieuwlaat, Cees B. de Vos, Harry J.G.M. Crijns, Gregory Y.H. Lip
Versie: 3.22
  • Publiek
  • Cardiologie
  • {{ modelType }}
V-3.22-162.24.05.31
(01)08720299526426(8012)v3.22(4326)240531(240)162
Download de Gebruikershandleiding en raadpleeg het Beoogd gebruik.
Eenheden

{{section.title}}

Bereken het resultaat

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

HAS-BLED Score:

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

De HAS-BLED score is een eenvoudig en praktisch instrument om het bloedingsrisico te beoordelen bij patiënten met atriumfibrilleren. Hoewel het instrument de beslissing over het starten van een antistollingsbehandeling kan ondersteunen, mag een hoog bloedingsrisico op zichzelf niet onmiddellijk leiden tot het afzien van antistolling. 

De HAS-BLED score is gevalideerd en vergeleken met andere vergelijkbare instrumenten. Op het gebied van discriminatie presteert de HAS-BLED score slecht tot matig (C-index 0,58 - 0,72).

De HAS-BLED score kan worden gebruikt in combinatie met instrumenten om het risico op een beroerte te voorspellen of in combinatie met andere instrumenten om het bloedingsrisico te beoordelen.Van de 3071 patiënten die werden gebruikt om de HAS-BLED score te ontwikkelen, hadden in totaal 48 patiënten een bloeding, wat overeenkomt met 1,56 bloedingen per 100 patiëntjaren.


 

{{ file.classification }}
PRO
Notitie
Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Predictiemodellen dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals. Bekijk onze disclaimer.

Onderliggende modellen Onderdeel van
logo

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account voordelen


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Disclaimer: Predictiemodellen dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.
Evidencio v3.31 © 2015 - 2024 Evidencio. Alle rechten voorbehouden