Puntuación HAS-BLED de riesgo de hemorragia grave
La puntuación HAS-BLED de riesgo de hemorragia grave calcula el riesgo de hemorragia de los pacientes con fibrilación auricular.
 
Autores de la investigación: Ron Pisters, Deirdre A. Lane, Robby Nieuwlaat, Cees B. de Vos, Harry J.G.M. Crijns, Gregory Y.H. Lip
Versión: 3.22
  • Público
  • Cardiología
  • {{ modelType }}
V-3.22-162.24.05.31
(01)08720299526426(8012)v3.22(4326)240531(240)162
Descargar el Manual del usuario y consultar el Uso previsto.
Unidades

{{section.title}}

Calcular el resultado

Establezca más parámetros para realizar el cálculo

Puntuación HAS-BLED:

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Intervalo de resultados {{ additionalResult.min }} a {{ additionalResult.max }}

Información condicional

La puntuación HAS-BLED es una herramienta sencilla y práctica para evaluar el riesgo hemorrágico en pacientes con fibrilación auricular. Aunque esta herramienta puede ayudar a tomar decisiones sobre el inicio del tratamiento anticoagulante, un riesgo elevado de hemorragia por sí solo no debe conducir inmediatamente a la suspensión de la anticoagulación. 

La puntuación HAS-BLED ha sido validada y comparada con otras herramientas similares. La puntuación HAS-BLED se ha validado y comparado con otras herramientas similares. En cuanto a la discriminación, la puntuación HAS-BLED tiene un rendimiento de bajo a moderado (índice C de 0,58 a 0,72).

La herramienta HAS-BLED puede utilizarse junto con herramientas para predecir el riesgo de ictus o junto con otras herramientas de evaluación del riesgo de hemorragia.

De los 3071 pacientes utilizados para desarrollar la puntuación HAS-BLED, un total de 48 pacientes sufrieron hemorragias, lo que corresponde a 1,56 hemorragias por cada 100 pacientes-año.


 

{{ file.classification }}
PRO
Nota
Las notas sólo son visibles en la descarga de resultados y no serán guardadas por Evidencio

Los cálculos por sí solos nunca deben dictar la atención al paciente, y no sustituyen al criterio profesional. Consulte nuestra disclaimer.

Modelos subyacentes Parte de
logo

Inicia sesión para activar las funciones de impresión de Evidencio

Para poder utilizar las funciones de impresión de Evidencio, debe estar conectado.
Si no tiene una cuenta de la Comunidad Evidencio puede crear su cuenta personal gratuita en:

https://www.evidencio.com/registration

Resultados impresos - Ejemplos {{ new Date().toLocaleString() }}

Beneficios de la Cuenta Comunitaria Evidencio

With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.

Descargo de responsabilidad: Los cálculos por sí solos nunca deben dictar la atención al paciente, y no sustituyen al juicio profesional.
Términos y Condiciones | Política de privacidad | Descargo de responsabilidad | Contacto | Rechazar cookies |
Evidencio v3.31 © 2015 - 2024 Evidencio. Todos los derechos reservados