HAS-BLED-Score für das Risiko schwerer Blutungen
Der HAS-BLED-Score für das Risiko schwerer Blutungen berechnet das Blutungsrisiko für Patienten mit Vorhofflimmern.

Dieses Modell ist für Patienten gedacht, bei denen Vorhofflimmern oder Vorhofflattern diagnostiziert wurde.
Forschungsautoren: Ron Pisters, Deirdre A. Lane, Robby Nieuwlaat, Cees B. de Vos, Harry J.G.M. Crijns, Gregory Y.H. Lip
Version: 3.22
  • Öffentlich
  • Kardiologie
  • {{ modelType }}
V-3.22-162.24.05.31
(01)08720299526426(8012)v3.22(4326)240531(240)162
Download des Benutzerhandbuch .
Lesen Sie auch für dieses Medizinprodukt die Bestimmungsgemässe Verwendung.
Einheiten

{{section.title}}

Berechnen Sie das Ergebnis

Legen Sie weitere Parameter zur Durchführung der Berechnung fest

HAS-BLED Score:

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Ergebnisintervall {{ additionalResult.min }} bis {{ additionalResult.max }}

Bedingte Informationen



Der HAS-BLED-Score ist ein einfaches und praktisches Instrument zur Bewertung des Blutungsrisikos bei Patienten mit Vorhofflimmern. Auch wenn das Instrument die Entscheidung über die Einleitung einer gerinnungshemmenden Behandlung unterstützen kann, sollte ein hohes Blutungsrisiko allein nicht sofort zu einem Verzicht auf die Antikoagulation führen. 

Der HAS-BLED-Score wurde validiert und mit anderen ähnlichen Instrumenten verglichen. Der HAS-BLED-Score schneidet bei der Diskriminierung schlecht bis mäßig ab (C-Index 0,58 - 0,72).

Das HAS-BLED-Instrument kann zusammen mit anderen Instrumenten zur Vorhersage des Schlaganfallrisikos oder mit anderen Instrumenten zur Bewertung des Blutungsrisikos verwendet werden. 

Von den 3071 Patienten, die zur Entwicklung des HAS-BLED-Scores herangezogen wurden, erlitten insgesamt 48 Patienten eine Blutung, was 1,56 Blutungen pro 100 Patientenjahre entspricht.

{{ file.classification }}
PRO
Anmerkung
Notizen sind nur im Ergebnis-Download sichtbar und werden von Evidencio nicht gespeichert.

Berechnungen allein sollten niemals die Patientenversorgung vorschreiben und ersetzen kein professionelles Urteilsvermögen. Sehen Sie unser volles disclaimer.

Zugrunde liegende Modelle Teil von
logo

Bitte melden Sie sich an, um die Evidencio-Druckfunktionen zu aktivieren

Um die Evidencio-Druckfunktionen nutzen zu können, müssen Sie angemeldet sein.
Wenn Sie keinen Evidencio-Community-Account besitzen, können Sie sich kostenlos ein persönliches Konto erstellen:

https: // www. evidencio.com/registration

Gedruckte Ergebnisse - Beispiele {{ new Date().toLocaleString() }}


Vorteile des Evidencio-Community-Kontos


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Disclaimer: Berechnungen allein sollten niemals die Pflege der Patienten vorschreiben und ersetzen kein professionelles Urteilsvermögen.
Evidencio v3.31 © 2015 - 2024 Evidencio. Alle Rechte vorbehalten