ADAPT-algoritme voor risico op hartincidenten
Een vereenvoudigd model om het risico op een ernstig ongewenst coronair voorval (MACE) aan te geven

Clinische indicatie
De Calculator is bedoeld voor gebruik bij patiënten van 18 jaar of ouder die met pijn op de borst naar de Spoedeisende Hulp komen.
Auteurs: Martin Than, Louise Cullen, Sally Aldous, William A. Parsonage, Christopher M. Reid, Jaimi Greenslade, Dylan Flaws, Christopher J. Hammett, Daren M. Beam, Michael W. Ardagh, Richard Troughton, Anthony F. T. Brown, Peter George, Christopher M. Florkowski, Jeffrey A. Kline, Frank Peacock, Alan S. Maisel, Swee Han Lim, Arvin Lamanna, A. Mark Richards
Versie: 2.5
  • Publiek
  • Cardiologie
  • {{ modelType }}
V-2.5-158.24.05.31
(01)08719327522721(8012)v2.5(4326)240531(240)158
Download de Gebruikershandleiding en raadpleeg het Beoogd gebruik.

{{section.title}}

Bereken het resultaat

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

30-dagen risico op MACE is %

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

Opgemerkt moet worden dat, hoewel de ADAPT kan worden gebruikt met hedendaagse cardiale troponine-analyses, deze beter presteert met hooggevoelige cardiale troponine-analyses (hs-cTn), met name voor de waarschijnlijk laag risico categorie.

In de afleidingsstudie van Than et al. (2012) met moderne (niet hooggevoelige) troponine-analyses (Abbott ARCHITECT cTnI-assay en DxI Access Accu cTnI-assay)
Laag risico: 1 op de 392 patiënten had een ernstig ongunstig hartincident binnen 30 dagen (0,26% risico)
Laag risico: 1 op de 392 patiënten had een ernstig ongunstig hartincident binnen 30 dagen (0,26% risico)
Laag risico.26% risico)
Zeer laag risico: 8 van de 367 patiënten hadden een ernstig ongewenst cardiaal voorval binnen 30 dagen (2,18% risico)
Hoog risico: 293 van de 1216 patiënten hadden een ernstig ongewenst cardiaal voorval binnen 30 dagen (24,1% risico)

In een validatiestudie van Cullen et al. (2013) met de ARCHITECT High Sensitive STAT Troponin-I assay
Low Risk: 0 van de 550 patiënten had een Major Adverse Cardiac Event binnen 30 dagen (0% risico)
Fairly Low Risk: 3 van de 479 patiënten hadden een Major Adverse Cardiac Event binnen 30 dagen (0.63% risico)
Hoog risico: 400 van de 1515 patiënten hadden een ernstig ongunstig hartincident binnen 30 dagen (26.4% risico)

Een gepoolde analyse van meerdere onderzoeken met 3163 patiënten met in totaal 487 voorvallen leverde een sensitiviteit van 99,79% en een negatief voorspellende waarde van 99,86% op voor de categorie Laag risico

Een gepoolde analyse van meerdere onderzoeken met uitsluitend hs-cTn-tests met 4021 patiënten met in totaal 646 voorvallen leverde een sensitiviteit van 99,23% en een negatief voorspellende waarde van 99,68% op voor de gecombineerde categorieën Laag risico en Redelijk laag risico.

{{ file.classification }}
PRO
Notitie
Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Predictiemodellen dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals. Bekijk onze disclaimer.

Onderliggende modellen Onderdeel van
logo

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account voordelen


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Disclaimer: Predictiemodellen dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.
Evidencio v3.29 © 2015 - 2024 Evidencio. Alle rechten voorbehouden