Algorithme ADAPT pour le risque d'événement cardiaque
Un modèle simplifié pour indiquer le risque d'un événement coronarien indésirable majeur (MACE)

Indication clinique
Le calculateur est destiné à être utilisé pour les patients âgés de 18 ans ou plus qui se présentent au service des urgences avec une douleur thoracique.
Les auteurs de la recherche: Martin Than, Louise Cullen, Sally Aldous, William A. Parsonage, Christopher M. Reid, Jaimi Greenslade, Dylan Flaws, Christopher J. Hammett, Daren M. Beam, Michael W. Ardagh, Richard Troughton, Anthony F. T. Brown, Peter George, Christopher M. Florkowski, Jeffrey A. Kline, Frank Peacock, Alan S. Maisel, Swee Han Lim, Arvin Lamanna, A. Mark Richards
Version: 2.5
  • Public
  • Cardiologie
  • {{ modelType }}
V-2.5-158.24.05.31
(01)08719327522721(8012)v2.5(4326)240531(240)158
Télécharger le Manuel de l'utilisateur et consulter le Utilisation prévue.
Unités

{{section.title}}

Calculer le résultat

Définir d'autres paramètres pour effectuer le calcul

Le risque de MACE à 30 jours est de %

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Intervalle de résultats {{ additionalResult.min }} à {{ additionalResult.max }}

Informations conditionnelles

Il convient de noter que, bien que l'ADAPT puisse être utilisé avec les tests de troponine cardiaque contemporains, il est plus performant avec les tests de troponine cardiaque à haute sensibilité (hs-cTn), en particulier pour la catégorie Risque assez faible.

 

Dans l'étude de dérivation de Than et al. (2012) utilisant des tests de troponine contemporains (pas de haute sensibilité) (test Abbott ARCHITECT cTnI et test DxI Access Accu cTnI)

Faible risque : 1 patient sur 392 a eu un événement cardiaque majeur indésirable dans les 30 jours (0,26% risque)

Risque assez faible : 8 patients sur 367 ont eu un événement cardiaque majeur indésirable dans les 30 jours (2,18% risque)

Risque élevé : 293 patients sur 1216 ont eu un événement cardiaque majeur indésirable dans les 30 jours (24,1% risque)

 

Dans une étude de validation par Cullen et al. (2013) utilisant le test ARCHITECT Haute sensibilité STAT Troponin-I

Faible risque : 0 patient sur 550 a présenté un événement cardiaque indésirable majeur dans les 30 jours (0 % risque)

Risque assez faible : 3 patients sur 479 ont présenté un événement cardiaque indésirable majeur dans les 30 jours (0,63% risque)

Risque élevé : 400 patients sur 1515 ont eu un événement cardiaque majeur indésirable dans les 30 jours (26,4 % risque)

 

Une analyse groupée de plusieurs études portant sur 3 163 patients avec un total de 487 événements a révélé une sensibilité de 99,79 % et une valeur prédictive négative de 99,86 % pour la catégorie de risque faible.

 

Une analyse groupée de plusieurs études utilisant exclusivement des dosages hs-cTn portant sur 4 021 patients avec un total de 646 événements a révélé une sensibilité de 99,23 % et une valeur prédictive négative de 99,68 % pour les catégories combinées de risque faible et de risque assez faible.

 

{{ file.classification }}
PRO
Note
Les notes ne sont visibles que dans le téléchargement des résultats et ne sont pas sauvegardées par Evidencio.

Les calculs seuls ne doivent jamais dicter les soins aux patients et ne remplacent pas le jugement professionnel. Voir notre disclaimer.

Modèles sous-jacents Une partie de
logo

Veuillez vous connecter pour activer les fonctions d'impression d'Evidencio

Pour utiliser les fonctions d'impression d'Evidencio, vous devez être connecté.
Si vous n'avez pas de compte communautaire Evidencio, vous pouvez créer un compte personnel gratuit à:

https://www.evidencio.com/registration

Résultats imprimés - Exemples {{ new Date().toLocaleString() }}


Avantages du compte communautaire Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Clause de non-responsabilité : les calculs ne doivent jamais dicter les soins aux patients et ne remplacent pas le jugement d'un professionnel.
Evidencio v3.31 © 2015 - 2024 Evidencio. Tous droits réservés