Risk score for detecting insignificant prostate cancer in unscreened patien - Evidencio
Risk score for detecting insignificant prostate cancer in unscreened patient cohorts
This risk score was developed to differentiate between insignificant and significant prostate cancer in patients with Gleason 3+3 or lower prostate cancer in the preoperative setting. It allows users to select the desired sensitivity and specificity levels for detecting insignificant prostate cancer using two different cut-offs:
 
  • Cut-off 1: By selecting this cut-off value the calculator will have a sensitivity and specificity of 90% and 41% in detecting insignificant cancer, respectively. This setting is aimed at reducing the risk of over-treatment as much as possible (improved detection of true positive results).
 
  • Cut-off 2: By selecting this cut-off value the calculator will have a sensitivity and specificity of 38% and 90% in detecting insignificant cancer, respectively. This setting is aimed at reducing the risk of missing a significant PCa as much as possible (improved detection of true negative results).
Les auteurs de la recherche: Dutto L, Ahmad A, Urbanova K, Wagner C, Schuette A, Addali M, Kelly JD, Shridhar A, Nathan S, Briggs TP, Witt JH, Shaw G
Version: 1.113
  • Public
  • Urologie
  • {{ modelType }}
  • Algorithme
  • Détails
  • Valider
  • Sauvegarder l'entrée
  • Entrée de la charge
  • {{ toolbarErrorMessage }}

Affichage
Unités

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Calculer le résultat

Définir d'autres paramètres pour effectuer le calcul

Relative odds of having insignificant PCa, compared to study population:

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Intervalle de résultats {{ additionalResult.min }} à {{ additionalResult.max }}

Informations conditionnelles

Votre ou vos saisies ont été modifiées. Veuillez mettre à jour votre résultat. Mettre à jour

Risk score based on: Dutto L, Ahmad A, Urbanova K, et al. Development and validation of a novel risk score for the detection of insignificant prostate cancer in unscreened patient cohorts. Br J Cancer. 2018 Nov 27. [Epub ahead of print]

{{ file.classification }}
PRO
Note
Les notes ne sont visibles que dans le téléchargement des résultats et ne sont pas sauvegardées par Evidencio.

Ce algorithme est fourni à des fins d'éducation, de formation et d'information. Il ne doit pas être utilisé pour aider à la prise de décision médicale ou pour fournir des services médicaux ou de diagnostic. Lire l'intégralité de notre disclaimer.

Algorithmes sous-jacents Une partie de
Commentaires
Commentaire
Veuillez saisir un commentaire
Les commentaires sont visibles par tous

Retour d'information sur le algorithme

Pas encore de retour d'information 1 Commentaire {{ model.comments.length }} Commentaires
Sur {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} un auteur qui n'est plus enregistré a écrit :
{{ comment.content }}
logo

Veuillez vous connecter pour activer les fonctions d'impression d'Evidencio

Pour utiliser les fonctions d'impression d'Evidencio, vous devez être connecté.
Si vous n'avez pas de compte communautaire Evidencio, vous pouvez créer un compte personnel gratuit à:

https://www.evidencio.com/registration

Résultats imprimés - Exemples {{ new Date().toLocaleString() }}


Avantages du compte communautaire Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Clause de non-responsabilité : les calculs ne doivent jamais dicter les soins aux patients et ne remplacent pas le jugement d'un professionnel.