Glasgow Comaschaal - Evidencio
Glasgow Comaschaal
De GCS (engels Glasgow Comma Scale/Score) is een schaal om de mate van bewustzijn van een patiënt te kwantificeren. 

De GCS wordt uitgedrukt in een EMV-score tussen de 3 en 15 punten. Een patiënt met een score van 3 is diep comateus en heeft een normaal bewustzijn bij een score van 15. 

De E in EMV staat voor Eye response en heeft betrekking tot het kunnen openen van de ogen. De M staat voor Motor response en heeft betrekking tot de bewegingsreactie. De V staat voor Verbal response en heeft betrekking tot de verbale reactie van de patiënt. 
Autores de la investigación: Reith FC, Van den Brande R, Synnot A, Gruen R, Maas AI.
Versión: 1.14
  • Público
  • Neurología
  • {{ modelType }}
  • Detalles
  • Validar algoritme
  • Guardar entrada
  • Entrada de carga
Mostrar
Unidades

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Calcular el resultado

Establezca más parámetros para realizar el cálculo

EMV somscore: punten

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Intervalo de resultados {{ additionalResult.min }} a {{ additionalResult.max }}

Información condicional

De Glasgow-comaschaal (GCS) werd in 1974 door Teasdale en Jennett geïntroduceerd om de diepte van bewustzijnsstoornissen te bepalen.1 Sindsdien wordt de GCS wereldwijd toegepast, niet alleen bij patiënten met een gedaald bewustzijn door traumatisch hersenletsel, maar ook bij patiënten met andere oorzaken voor een gedaald bewustzijn, zoals hypoxie of sepsis.

NB: Om het bewustzijn betrouwbaar te kunnen vervolgen is het belangrijk de EMV-score te rapporteren als afzonderlijke waarden en geen opgetelde score.


Referenties: 

  1. Teasdale G, Jennett B. Assessment of coma and impairedconsciousness. A practical scale. Lancet 1974;2(7872):81-4.

{{ file.classification }}
PRO
Nota
Las notas sólo son visibles en la descarga de resultados y no serán guardadas por Evidencio

Este algoritme se proporciona con fines educativos, formativos e informativos. No debe utilizarse para apoyar la toma de decisiones médicas ni para prestar servicios médicos o de diagnóstico. Lea nuestro disclaimer.

Algoritmer subyacentes Parte de
Comentarios
Comentario
Escriba un comentario
Los comentarios son visibles para cualquiera

Comentarios sobre el algoritme

Aún no hay comentarios 1 comentario {{ model.comments.length }} Comentarios
En {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} un autor ya no registrado escribió:
{{ comment.content }}
logo

Inicia sesión para activar las funciones de impresión de Evidencio

Para poder utilizar las funciones de impresión de Evidencio, debe estar conectado.
Si no tiene una cuenta de la Comunidad Evidencio puede crear su cuenta personal gratuita en:

https://www.evidencio.com/registration

Resultados impresos - Ejemplos {{ new Date().toLocaleString() }}


Beneficios de la Cuenta Comunitaria Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Descargo de responsabilidad: Los cálculos por sí solos nunca deben dictar la atención al paciente, y no sustituyen al juicio profesional.
Evidencio v3.38 © 2015 - 2025 Evidencio. Todos los derechos reservados