{{ toolbarErrorMessage }}
{{ section.description }}
How this model shoud be used:
This model aids healthcare professionals to evaluate breast cancer risk in patients with intraductal neoplasms with nipple discharge, and thus improve individual risk evaluation and clinical treatment planning.
Overall model performance:
The P-value of the Hosmer-Lemeshow test for the prediction model was 0.36. Area under the ROC curve values (c-indices) of 0.812 (95 % confidence interval (CI) 0.763-0.860) and 0.738 (95 % CI 0.635-0.841) were obtained in the training and validation sets, respectively. The accuracies of the nomogram for breast cancer diagnosis were 71.2 % in the training set and 75.5 % in the validation set.
Model limitations:
The underlying study was limited by the relatively small number of cases and bias associated with the retrospective nature of the study. Further prospective studies are therefore needed to validate the suitability of this nomogram for clinical applications.
Source:
Lian ZQ, Wang Q, Zhang AQ, et al. A nomogram based on mammary ductoscopic indicators for evaluating the risk of breast cancer in intraductal neoplasms with nipple discharge. Breast Cancer Res Treat. 2015;150(2):373-80.
Este algoritme se proporciona con fines educativos, formativos e informativos. No debe utilizarse para apoyar la toma de decisiones médicas ni para prestar servicios médicos o de diagnóstico. Lea nuestro disclaimer.
With an Evidencio Community account you can:
A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.
| {{ (typeof row === 'object') ? row.label : row }} |
| {{ column }} | |
|---|---|
| {{ row.label }} | {{ value }} |
{{ error }}
Por favor, introduzca una contraseña
Una contraseña debe tener al menos 8 caracteres
Una contraseña no puede tener más de 64 caracteres
Elija una contraseña con al menos una letra mayúscula
Elija una contraseña con al menos un carácter especial (@$!%*#?&)
Por favor, acepte los Términos y Condiciones y el Aviso Legal
Proporcione su dirección de correo electrónico y le enviaremos un enlace para restablecer su contraseña
Dirección de correo electrónico
Por favor, introduzca un correo electrónico válido
Si se registró una cuenta con esta dirección de correo electrónico, recibirá un enlace de recuperación en su correo
Por favor, utiliza el enlace de restablecimiento de contraseña que aparece en él para establecer tu nueva contraseña
¿Aún no has recibido el correo? Por favor, comprueba tu carpeta de spam, o reenviar el correo electrónico