Cardiovasculair risicomanagement (CVRM): Risicoschatting op ziekte of sterf - Evidencio
Cardiovasculair risicomanagement (CVRM): Risicoschatting op ziekte of sterfte door hart- en vaatziekten bij verlaging bloeddruk
Let op: dit model gaat uit van een aanname dat er een verbetering op gebied van systolische bloeddruk plaatsvindt. Om het echte 10-jaarsrisico te berekenen, gebruik dit model: https://www.evidencio.com/models/show/1116

Het huidige model omvat de risicotabel te vinden in de NHG standaard cardiovasculair risicomanagement. De tabel (tabel is te zien in referenties) is geschikt voor patiënten zonder diabetes mellitius (DM) of reumatoïde artritis (RA), mocht één of beide aandoeningen aanwezig zijn, wordt er zoals aanbevolen in de NHG-richtlijn, automatisch 15 jaar bij de leeftijd van de patiënt opgeteld. 

De gepubliceerde tabel geeft risico's aan voor 6 leeftijdsgroepen (40-, 50-, 55-, 60-, 65-, en 70-jarigen). Voor de tussenliggende leeftijden wordt er in deze calculator automatisch gebruik gemaakt van een interpolatie van het risico. Bij patiënten >70 jaar wordt het risico van een patiënt van 70 jaar berekend. 
Autori della ricerca: Ineke van Dis, Daan Kromhout, Johanna M. Geleijnse, Jolanda M.A. Boer, W.M. Monique Verschuren
Versione: 1.8
  • Pubblico
  • Cardiologia
  • {{ modelType }}
  • Dettagli
  • Convalida del algoritmo
  • Salvare l'input
  • Ingresso di carico
Display
Unità

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Calcolare il risultato

Impostare altri parametri per eseguire il calcolo

10-jaarsrisico op ziekte of sterfte door hart- en vaatziekten bij significante verlaging van de systolische bloeddruk %

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Intervallo di risultati {{ additionalResult.min }} a {{ additionalResult.max }}

Informazioni condizionali

Let op: dit model gaat uit van een aanname dat er een verbetering van 20 mmHg op gebied van systolische bloeddruk plaatsvindt. Om het echte 10-jaarsrisico te berekenen, gebruik dit model: https://www.evidencio.com/models/show/1116

Bij aanvullende risicofactoren zoals een belaste familieanamnese, lichamelijke inactiviteit, obesitas of vermindering van nierfunctie, is het risico hoger dan in de tabel aangegeven. Slechts in de categorie patiënten bij wie het 10-jaarsrisico tussen de 10 en 20% valt, wegen deze aanvullende risicofactoren mee bij de keuze om al dan niet met medicamenteuze behandeling te starten. 

{{ file.classification }}
PRO
Nota
Le note sono visibili solo nel download dei risultati e non vengono salvate da Evidencio.

Questo algoritmo viene fornito a scopo educativo, formativo e informativo. Non deve essere utilizzato a supporto di decisioni mediche o per fornire servizi medici o diagnostici. Leggete il nostro sito completo disclaimer.

Algoritmi sottostanti Parte di
Commenti
Commento
Inserisci un commento
I commenti sono visibili a chiunque

Feedback del algoritmo

Ancora nessun feedback 1 Commento {{ model.comments.length }} Commenti
Su {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} un autore non più registrato ha scritto:
{{ comment.content }}
logo

Effettuare l'accesso per abilitare le funzionalità di stampa di Evidencio

Per utilizzare le funzioni di stampa di Evidencio, è necessario aver effettuato il login.
Se non si dispone di un account comunitario Evidencio, è possibile creare un account personale gratuito all'indirizzo:

https://www.evidencio.com/registration

Risultati stampati - Esempi {{ new Date().toLocaleString() }}


Vantaggi del conto comunitario Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Esclusione di responsabilità: i calcoli da soli non dovrebbero mai dettare la cura del paziente e non sostituiscono il giudizio professionale.
Evidencio v3.38 © 2015 - 2025 Evidencio. Tutti i diritti riservati