Risico op het ontwikkelen van diabetes gravidarum
Dit voorspelmodel berekent het risico van een zwangere op het ontwikkelen diabetes gravidarum. Het voorspelmodel is toepasbaar in het eerste trimester van de zwangerschap.

Achtergrondinformatie
Het voorspelmodel is ontwikkeld en gevalideerd in Austratlië door Teede et al (zie 'studie' en 'referenties'). Vervolgens is het model extern gevalideerd door Lamain et al. (zie referenties) in een prospectief Nederlands cohort. Momenteel wordt in het kader van het RESPECT 2 onderzoek de implementatie van het voorspelmodel geëvalueerd. Voor het RESPECT 2 onderzoek is het voorspel geüpdate met een random glucose en wordt refitted versie gebruikt op basis van het Nederlandse cohort. De afkapwaarde is dusdanig afgesteld dat het aantal zwangeren dat een hoog risico toegekend krijgt gelijk is aan het aantal zwangeren dat volgens de NVOG criteria in aanmerking komen voor een orale glucose tolerantie test. Hierbij is de verwachting dat er méér zwangeren met diabetes gravidarum worden opgespoord. De inclusieperiode van het RESPECT 2 onderzoek is afgesloten. De resultaten van het RESPECT 2 onderzoek worden eind 2019 verwacht.
Autori della ricerca: Helena J. Teede, Cheryce L. Harrison, Wan T. Teh, Eldho Paul, Carolyn A. Allan, Marije Lamain - de Ruiter, Anneke Kwee, Christiana A. Naaktgeboren, Inge de Groot, Inge M. Evers, Floris Groenendaal, Yolanda R. Hering, Anjoke J.M. Huisjes, Cornel Kirpestein, Wilma M. Monincx, Jacqueline E. Siljee, Annewil Van ’t Zelfde, Charlotte M. van Oirschot, Simone A. Vankan-Buitelaar, Mariska A.A.W. Vonk, Therese A. Wiegers, Joost J. Zwart, Arie Franx, Karel G.M. Moons, Maria P.H. Koster
Versione: 1.43
  • Pubblico
  • Ostetricia
  • {{ modelType }}
  • Dettagli
  • Convalida del modello
  • Salvare l'input
  • Ingresso di carico
Display
Unità

{{section.title}}

Calcolare il risultato

Impostare altri parametri per eseguire il calcolo

Het risico op diabetes gravidarum is: %

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Intervallo di risultati {{ additionalResult.min }} a {{ additionalResult.max }}

Informazioni condizionali

In de oorspronkelijke ontwikkeling heeft het model een c-index van 0.703 op interne validatie behaald. Dit betekent dat een willekeurige patiënt met diabetes gravidarum een 70.3% kans heeft om een hogere score te krijgen dan een willekeurige patiënt zonder diabetes gravidarum. Op externe validatie werd er een hogere c-index aangetoond van 0.77.

{{ file.classification }}
PRO
Nota
Le note sono visibili solo nel download dei risultati e non vengono salvate da Evidencio.

Questo modello viene fornito a scopo educativo, formativo e informativo. Non deve essere utilizzato a supporto di decisioni mediche o per fornire servizi medici o diagnostici. Leggete il nostro sito completo disclaimer.

Modelli sottostanti Parte di
Commenti
Commento
Inserisci un commento
I commenti sono visibili a chiunque

Feedback del modello

Ancora nessun feedback 1 Commento {{ model.comments.length }} Commenti
Su {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} un autore non più registrato ha scritto:
{{ comment.content }}
logo

Effettuare l'accesso per abilitare le funzionalità di stampa di Evidencio

Per utilizzare le funzioni di stampa di Evidencio, è necessario aver effettuato il login.
Se non si dispone di un account comunitario Evidencio, è possibile creare un account personale gratuito all'indirizzo:

https://www.evidencio.com/registration

Risultati stampati - Esempi {{ new Date().toLocaleString() }}


Vantaggi del conto comunitario Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Esclusione di responsabilità: i calcoli da soli non dovrebbero mai dettare la cura del paziente e non sostituiscono il giudizio professionale.
Evidencio v3.31 © 2015 - 2024 Evidencio. Tutti i diritti riservati