Risico op het ontwikkelen van diabetes gravidarum - Evidencio
Risico op het ontwikkelen van diabetes gravidarum
Dit voorspelmodel berekent het risico van een zwangere op het ontwikkelen diabetes gravidarum. Het voorspelmodel is toepasbaar in het eerste trimester van de zwangerschap.

Achtergrondinformatie
Het voorspelmodel is ontwikkeld en gevalideerd in Austratlië door Teede et al (zie 'studie' en 'referenties'). Vervolgens is het model extern gevalideerd door Lamain et al. (zie referenties) in een prospectief Nederlands cohort. Momenteel wordt in het kader van het RESPECT 2 onderzoek de implementatie van het voorspelmodel geëvalueerd. Voor het RESPECT 2 onderzoek is het voorspel geüpdate met een random glucose en wordt refitted versie gebruikt op basis van het Nederlandse cohort. De afkapwaarde is dusdanig afgesteld dat het aantal zwangeren dat een hoog risico toegekend krijgt gelijk is aan het aantal zwangeren dat volgens de NVOG criteria in aanmerking komen voor een orale glucose tolerantie test. Hierbij is de verwachting dat er méér zwangeren met diabetes gravidarum worden opgespoord. De inclusieperiode van het RESPECT 2 onderzoek is afgesloten. De resultaten van het RESPECT 2 onderzoek worden eind 2019 verwacht.
Автори на изследвания: Helena J. Teede, Cheryce L. Harrison, Wan T. Teh, Eldho Paul, Carolyn A. Allan, Marije Lamain - de Ruiter, Anneke Kwee, Christiana A. Naaktgeboren, Inge de Groot, Inge M. Evers, Floris Groenendaal, Yolanda R. Hering, Anjoke J.M. Huisjes, Cornel Kirpestein, Wilma M. Monincx, Jacqueline E. Siljee, Annewil Van ’t Zelfde, Charlotte M. van Oirschot, Simone A. Vankan-Buitelaar, Mariska A.A.W. Vonk, Therese A. Wiegers, Joost J. Zwart, Arie Franx, Karel G.M. Moons, Maria P.H. Koster
Версия: 1.43
  • Публичен
  • Акушерство
  • {{ modelType }}
  • Algorithm
  • Подробности
  • Удостоверяване на
  • Запазване на входни данни
  • Вход за натоварване
  • Езици
  • {{ toolbarErrorMessage }}

Дисплей
Единици

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Изчисляване на резултата

Задаване на повече параметри за извършване на изчислението

Het risico op diabetes gravidarum is: %

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Интервал на резултатите {{ additionalResult.min }} към {{ additionalResult.max }}

Условна информация

Вашите текстови вмъквания са променени. Актуализирайте резултата си. Актуализиране

In de oorspronkelijke ontwikkeling heeft het model een c-index van 0.703 op interne validatie behaald. Dit betekent dat een willekeurige patiënt met diabetes gravidarum een 70.3% kans heeft om een hogere score te krijgen dan een willekeurige patiënt zonder diabetes gravidarum. Op externe validatie werd er een hogere c-index aangetoond van 0.77.

{{ file.classification }}
PRO
Забележка
Бележките са видими само при изтеглянето на резултатите и не се запазват от Evidencio.

Този алгоритъм се предоставя за образователни, обучителни и информационни цели. Той не трябва да се използва за подпомагане на вземането на медицински решения или за предоставяне на медицински или диагностични услуги. Прочетете пълния ни текст disclaimer.

Основни алгоритми Част от
Коментари
Коментар:
Моля, въведете коментар
Коментарите са видими за всеки

Обратна връзка от алгоритъм

Все още няма отзиви 1 коментар {{ model.comments.length }} Коментари
На {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} вече нерегистриран автор пише:
{{ comment.content }}
logo

Моля, влезте, за да разрешите функциите за печат на Evidencio

За да използвате функциите за печат на Evidencio, трябва да сте влезли в системата.
Ако нямате акаунт в общността на Evidencio, можете да създадете свой безплатен личен акаунт на адрес:

https://www.evidencio.com/registration

Отпечатани резултати - Примери {{ new Date().toLocaleString() }}


Предимства на акаунта в общността на Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Отказ от отговорност: Самите изчисления никога не трябва да определят грижата за пациента и не могат да заместят професионалната преценка.
Evidencio v3.40 © 2015 - 2026 Evidencio. All Rights Reserved