Prediction model for psoriasis relapse at six months after biologics withdr - Evidencio
Prediction model for psoriasis relapse at six months after biologics withdrawal

The model harnesses machine learning and population-based cohort data to predict the risk of relapse following the discontinuation of biological agents in patients with psoriasis.

Auteurs: Shan Huang, Yanping Bai, Ruozhou Qi, Hongda Yu, Xingwu Duan
Versie: 1.0
  • Publiek
  • Dermatologie
  • {{ modelType }}
  • Details
  • Valideer algoritme
  • Bewaar invoer
  • Laad invoer
Weergave
Eenheden

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Bereken het resultaat

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

Predictive outcome (relapse probability)

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

For patients classified as high risk with a relapse risk rating of 75% or greater, it is recommended that long-term maintenance of biologics be continued, with vigilance for the potential of secondary failure.

Patients with a low risk of relapse, defined as less than 25%, may be considered for dose reduction and discontinuation of treatment, with these adjustments recommended to occur after completing 26 weeks of therapy.

For those at moderate risk of relapse, falling within the 25-75% risk range, dose reduction or prolongation of treatment intervals may be considered; however, treatment discontinuation is not advised.

{{ file.classification }}
PRO
Notitie
Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Dit algoritme wordt verstrekt voor educatieve, opleidings- en informatieve doeleinden. Het mag niet worden gebruikt ter ondersteuning van medische besluitvorming, of om medische of diagnostische diensten te verlenen. Lees onze volledige disclaimer.

Onderliggende algoritmes Onderdeel van
Opmerkingen
Opmerking
Vul een opmerking in.
Opmerkingen zijn voor iedereen zichtbaar

Algoritme feedback

Nog geen feedback 1 Opmerking {{ model.comments.length }} Opmerkingen
Op {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} een niet langer geregistreerde auteur schreef:
{{ comment.content }}
logo

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account voordelen


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Predictie algoritmes dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.
Evidencio v3.38 © 2015 - 2025 Evidencio. Alle rechten voorbehouden