Prostate Health Index (PHI) - Evidencio
Prostate Health Index (PHI)

The Prostate Health Index (PHI) is a prediction model based on three prostate biomarkers that can accurately estimate the probability of (clinically significant) prostate cancer.

Forschungsautoren: William J. Catalona, Alan W. Partin, Martin G. Sanda, John T. Wei, George G. Klee, Chris H. Bangma, Kevin M. Slawin, Leonard S. Marks, Stacy Loeb, Dennis L. Broyles, Sanghyuk S. Shin, Amabelle B. Cruz, Daniel W. Chan, Lori J. Sokoll, William L. Roberts, Ron H. N. van Schaik, Isaac A. Mizrahi
Version: 1.0
  • Öffentlich
  • Urologie
  • {{ modelType }}
V-1.0-10531.26.03.23
(01)08720938015175(8012)v1.0(4326)260323(240)10531
Download des Benutzerhandbuch .
Lesen Sie auch für dieses Medizinprodukt die Bestimmungsgemässe Verwendung.
  • Algorithmus
  • Details
  • Bestimmungsgemässe Verwendung
  • Elektronisch Kennzeichnung
  • Versionshinweise
  • Benutzerhandbuch
  • Eingabe speichern
  • Eingabe laden
  • {{ toolbarErrorMessage }}

Einheiten

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Berechnen Sie das Ergebnis

Legen Sie weitere Parameter zur Durchführung der Berechnung fest

The Prostate Health Index (PHI) score is:

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
slide-left-right {{ $t('scroll_chart') }}
{{ chart.title }}
Ergebnisintervall {{ additionalResult.min }} bis {{ additionalResult.max }}

Bedingte Informationen

Ihre Texteingabe(n) wurde(n) geändert. Aktualisieren Sie Ihr Ergebnis. Aktualisieren

The cut-off values and corresponding probabilities of (clinically significant) prostate cancer are derived from Catalona et al. (2011) using the Beckman Coulter Access Hybritech PSA Calibrators. Optimal cut-offs and probabilities differ between patient populations, such as (but not limited to) patients eligible for biopsy or radical prostatectomy, regions, PSA calibrators, and patient ethnicities. Please consult local clinical guidelines or external validation studies to choose the appropriate cut-off and probability.

{{ file.classification }}
PRO
Anmerkung
Notizen sind nur im Ergebnis-Download sichtbar und werden von Evidencio nicht gespeichert.

Berechnungen allein sollten niemals die Patientenversorgung vorschreiben und ersetzen kein professionelles Urteilsvermögen. Sehen Sie unser volles disclaimer.

Zugrunde liegende Algorithmen Teil von
logo

Bitte melden Sie sich an, um die Evidencio-Druckfunktionen zu aktivieren

Um die Evidencio-Druckfunktionen nutzen zu können, müssen Sie angemeldet sein.
Wenn Sie keinen Evidencio-Community-Account besitzen, können Sie sich kostenlos ein persönliches Konto erstellen:

https: // www. evidencio.com/registration

Gedruckte Ergebnisse - Beispiele 2026-08-05 12:14


Vorteile des Evidencio-Community-Kontos


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Berechnungen allein sollten niemals die Pflege der Patienten vorschreiben und ersetzen kein professionelles Urteilsvermögen.