Risico op veneuze trombo-embolische events in opgenomen patiënten (Padua s - Evidencio
Risico op veneuze trombo-embolische events in opgenomen patiënten (Padua score)
De Padua score werd ontwikkeld om opgenomen patiënten te stratificeren in hoog- en laag risicocategorieën ten aanzien van het risico op de ontwikkeilng van trombo-embolische events. Doel is hiermee patiënten die in aanmerking komen voor tromboseprofylaxe beter te identificeren.
Forschungsautoren: Barbar S, Noventa F, Rossetto V, Ferrari A, Brandolin B, Perlati M, De Bon E, Tormene D, Pagnan A, en Prandoni P.
Version: 1.22
  • Öffentlich
  • Internistische Medizin
  • {{ modelType }}
  • Algorithmus
  • Details
  • Validieren Sie
  • Eingabe speichern
  • Eingabe laden
  • {{ toolbarErrorMessage }}

Anzeige
Einheiten

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Berechnen Sie das Ergebnis

Legen Sie weitere Parameter zur Durchführung der Berechnung fest

Padua score: punten

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
slide-left-right {{ $t('scroll_chart') }}
{{ chart.title }}
Ergebnisintervall {{ additionalResult.min }} bis {{ additionalResult.max }}

Bedingte Informationen

Ihre Texteingabe(n) wurde(n) geändert. Aktualisieren Sie Ihr Ergebnis. Aktualisieren

Context informatie:
De Padua predictie score werd ontwikkeld met als doel om de stratifiactie van het risico op trombo-embolische events te optimaliseren bij patiënten die zijn opgenomen in het ziekenhuis.1 Patiënten met een hoog risico op trombo-embolische events komen in principe in aanmerking voor tromboseprofylaxe middels nadroparine s.c..

Model restricties:
Voorafgaand aan klinische toepassing, dient de Padua predictie score extern te worden gevalideerd in prospectieve studies. Daarnaast zal moeten worden aangetoond dat toepassing van de Padua predictie score in de klinische praktijk inderdaad leidt een meer rationeel en evidence-based gebruik van farmacologische tromboseprofylaxe.

Relevante opmerkingen:

  • De Padua score is ontwikkeld om patiënten met een verhoogd risico op VTE te identificeren, niet om VTE te diagnosticeren.
  • De Padua score staat geheel los van eventuele alternatieve indicaties om profylactische danwel therapeutische antistolling te starten.
  • Voorafgaand aan het eventueel starten van (profylactische) antistolling, dient het bloedingsrisico van de patiënt te worden geëvalueerd. 
  • The Padua score kan niet worden geëxtrapoleerd naar patiënten met een contraindicatie voor antistoling, aangezien deze patiënten werden geëxcludeerd in de originele studie.
Bronnen:
  1. Barbar S, Noventa F, Rossetto V, et al. A risk assessment model for the identification of hospitalized medical patients at risk for venous thromboembolism: the Padua Prediction Score. J Thromb Haemost. 2010;8(11):2450-7.
  2. Geerts WH, Bergqvist D, Pineo GF, et al. Prevention of venous thromboembolism: American College of Chest Physicians Evidence-Based Clinical Practice Guidelines (8th Edition). Chest 2008;133(Suppl. 6): 381–453.

{{ file.classification }}
PRO
Anmerkung
Notizen sind nur im Ergebnis-Download sichtbar und werden von Evidencio nicht gespeichert.

Dieses Algorithmus wird zu Bildungs-, Schulungs- und Informationszwecken bereitgestellt. Es darf nicht zur Unterstützung der medizinischen Entscheidungsfindung oder zur Erbringung medizinischer oder diagnostischer Leistungen verwendet werden. Lesen Sie unseren vollständigen disclaimer.

Zugrunde liegende Algorithmen Teil von
Kommentare
Kommentar
Bitte geben Sie einen Kommentar
Kommentare sind für jeden sichtbar.

Algorithmus-Feedback

Noch keine Rückmeldung 1 Kommentar {{ model.comments.length }} Kommentare
An {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} ein nicht mehr registrierter Autor schrieb:
{{ comment.content }}
logo

Bitte melden Sie sich an, um die Evidencio-Druckfunktionen zu aktivieren

Um die Evidencio-Druckfunktionen nutzen zu können, müssen Sie angemeldet sein.
Wenn Sie keinen Evidencio-Community-Account besitzen, können Sie sich kostenlos ein persönliches Konto erstellen:

https: // www. evidencio.com/registration

Gedruckte Ergebnisse - Beispiele 2026-08-05 12:14


Vorteile des Evidencio-Community-Kontos


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Berechnungen allein sollten niemals die Pflege der Patienten vorschreiben und ersetzen kein professionelles Urteilsvermögen.