Risico op veneuze trombo-embolische events in opgenomen patiënten (Padua s - Evidencio
Risico op veneuze trombo-embolische events in opgenomen patiënten (Padua score)
De Padua score werd ontwikkeld om opgenomen patiënten te stratificeren in hoog- en laag risicocategorieën ten aanzien van het risico op de ontwikkeilng van trombo-embolische events. Doel is hiermee patiënten die in aanmerking komen voor tromboseprofylaxe beter te identificeren.
Auteurs: Barbar S, Noventa F, Rossetto V, Ferrari A, Brandolin B, Perlati M, De Bon E, Tormene D, Pagnan A, en Prandoni P.
Versie: 1.22
  • Publiek
  • Interne geneeskunde
  • {{ modelType }}
  • Details
  • Valideer algoritme
  • Bewaar invoer
  • Laad invoer
Weergave
Eenheden

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Bereken het resultaat

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

Padua score: punten

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

Context informatie:
De Padua predictie score werd ontwikkeld met als doel om de stratifiactie van het risico op trombo-embolische events te optimaliseren bij patiënten die zijn opgenomen in het ziekenhuis.1 Patiënten met een hoog risico op trombo-embolische events komen in principe in aanmerking voor tromboseprofylaxe middels nadroparine s.c..

Model restricties:
Voorafgaand aan klinische toepassing, dient de Padua predictie score extern te worden gevalideerd in prospectieve studies. Daarnaast zal moeten worden aangetoond dat toepassing van de Padua predictie score in de klinische praktijk inderdaad leidt een meer rationeel en evidence-based gebruik van farmacologische tromboseprofylaxe.

Relevante opmerkingen:

  • De Padua score is ontwikkeld om patiënten met een verhoogd risico op VTE te identificeren, niet om VTE te diagnosticeren.
  • De Padua score staat geheel los van eventuele alternatieve indicaties om profylactische danwel therapeutische antistolling te starten.
  • Voorafgaand aan het eventueel starten van (profylactische) antistolling, dient het bloedingsrisico van de patiënt te worden geëvalueerd. 
  • The Padua score kan niet worden geëxtrapoleerd naar patiënten met een contraindicatie voor antistoling, aangezien deze patiënten werden geëxcludeerd in de originele studie.
Bronnen:
  1. Barbar S, Noventa F, Rossetto V, et al. A risk assessment model for the identification of hospitalized medical patients at risk for venous thromboembolism: the Padua Prediction Score. J Thromb Haemost. 2010;8(11):2450-7.
  2. Geerts WH, Bergqvist D, Pineo GF, et al. Prevention of venous thromboembolism: American College of Chest Physicians Evidence-Based Clinical Practice Guidelines (8th Edition). Chest 2008;133(Suppl. 6): 381–453.

{{ file.classification }}
PRO
Notitie
Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Dit algoritme wordt verstrekt voor educatieve, opleidings- en informatieve doeleinden. Het mag niet worden gebruikt ter ondersteuning van medische besluitvorming, of om medische of diagnostische diensten te verlenen. Lees onze volledige disclaimer.

Onderliggende algoritmes Onderdeel van
Opmerkingen
Opmerking
Vul een opmerking in.
Opmerkingen zijn voor iedereen zichtbaar

Algoritme feedback

Nog geen feedback 1 Opmerking {{ model.comments.length }} Opmerkingen
Op {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} een niet langer geregistreerde auteur schreef:
{{ comment.content }}
logo

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account voordelen


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Predictie algoritmes dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.
Evidencio v3.38 © 2015 - 2025 Evidencio. Alle rechten voorbehouden