Screening op ondervoeding met de Short Nutritional Assessment Questionnaire - Evidencio
Screening op ondervoeding met de Short Nutritional Assessment Questionnaire (SNAQ)
In Nederland zijn verschillende instrumenten beschikbaar om te screenen op ondervoeding. Ziekenhuizen maken over het algemeen gebruik van de SNAQ (Short Nutritional Assessment Questionnaire) of de MUST (Malnutrition Universal Screening Tool).
Research authors: Gebaseerd op: Prakijkgids Kwetsbare Ouderen (VMS Veiligheidsprogramma, 2009).
Version: 1.65
  • Public
  • Internal medicine
  • {{ modelType }}
  • Details
  • Validate algorithm
  • Save input
  • Load input
Display
Units

{{section.title}}

Calculate the result

Set more parameters to perform the calculation

De berekende SNAQ score is: punten

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Result interval {{ additionalResult.min }} to {{ additionalResult.max }}

Conditional information

Screening in het ziekenhuis:
In Nederland zijn verschillende instrumenten beschikbaar om te screenen op ondervoeding. Ziekenhuizen maken over het algemeen gebruik van de SNAQ (Short Nutritional Assessment Questionnaire) of de MUST (Malnutrition Universal Screening Tool).

Screening in verpleeghuizen en eerstelijnszorg: 
Voor screening op ondervoeding in verpleeghuizen wordt een aangepaste vragenlijst geadviseerd, de SNAQRC vragenlijst. In de eerstelijnszorg en de thuiszorg kan afhankelijk van de leeftijd gebruik worden gemaakt van BMI en het percentage onbedoeld gewichtsverlies (18-65 jaar) of de SNAQ65+ vragenlijst (65+).

Instructies voor gebruik: 
De verpleegkundige screent elke patiënt bij opname in het ziekenhuis op ondervoeding. Evidencio berekent de SNAQ automatisch na invoeren van alle relevante variabelen. 

Wetenschappelijke onderbouwing:
In verschillende onderzoeken in de periode van 2006 tot 2008 is een goede diagnostische waarde van de SNAQ aangetoond bij gehospitaliseerde ouderen (reguliere afdelingen en transferafdeling). Screening en behandeling volgens het SNAQ-protocol is effectief en kosteneffectief, omdat het leidt tot opnameduurverkorting bij de ernstig ondervoede groep en verbetering van de voedingsintake gedurende ziekenhuisopname. Door bij opname te screenen op ondervoeding worden meer ondervoede patiënten herkend: in de kliniek is dit gestegen van 50% naar 80% en wordt de behandeling eerder ingezet.1

Referenties:

  1. Kruizenga HM, Tulder MW van, Seidell JC, et al. Effectiveness and cost-effectiveness of early screening and treatment of malnourished patients. Am J Clin Nutr 2005; 82:1082-1089.
  2. Achtergrondinformatie, Implementatie van vroege herkenning en behandeling van ondervoeding in de kliniek en op de polikliniek in Nederlandse ziekenhuizen. April 2009 (www.stuurgroepondervoeding.nl).

{{ file.classification }}
PRO
Note
Notes are only visible in the result download and will not be saved by Evidencio

This algorithm is provided for educational, training and information purposes. It must not be used to support medical decision making, or to provide medical or diagnostic services. Read our full disclaimer.

Underlying algorithms Part of
Comments
Comment
Please enter a comment
Comments are visible to anyone

Algorithm feedback

No feedback yet 1 Comment {{ model.comments.length }} Comments
On {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} a no longer registered author wrote:
{{ comment.content }}
logo

Please sign in to enable Evidencio print features

In order to use the Evidencio print features, you need to be logged in.
If you don't have an Evidencio Community Account you can create your free personal account at:

https://www.evidencio.com/registration

Printed results - Examples {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account Benefits


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Calculations alone should never dictate patient care, and are no substitute for professional judgement.
Evidencio v3.35 © 2015 - 2025 Evidencio. All Rights Reserved