ASCVD-risicoschatter

Evidencio gebruikt JavaScript voor vele functies. Schakel JavaScript in om o.a. berekeningen mogelijk te maken

De huidige tool wordt gebruikt om het 10-jaars Atherosclerotische Cardiovasculaire Ziekte (ASCVD) risico te schatten.

De ASCVD Risico Schatter is bedoeld voor patiënten zonder eerdere atherosclerotische cardiovasculaire gebeurtenis of ziekte, tussen de 40 en 79 jaar oud.

Contra-indicaties
De ASCVD Risico Schatter is niet bedoeld voor patiënten die al een atherosclerotische cardiovasculaire gebeurtenis of ziekte hebben gehad. Verdere contra-indicaties kunnen worden gevonden tijdens de klinische evaluatie.

Auteurs: David C. Goff Jr., Donald M. Lloyd-Jones, Glen Bennett, Sean Coady, Ralph B. D'Agostino, Raymond Gibbons, Philip Greenland, Daniel T. Lackland, Daniel Levy, Christopher J. O'Donnell, Jennifer G. Robinson, J. Sanford Schwartz, Susan T. Shero, Sidney C. Smith Jr., Paul Sorlie, Neil J. Stone, Peter W.F. Wilson

Versie: 1.22

Publiek
Cardiologie
{{ modelType }}

V-1.22-2903.24.05.31

(01)08719327522783(8012)v1.22(4326)240531(240)2903

Download de Gebruikershandleiding en raadpleeg het Beoogd gebruik.

Details
Beoogd gebruik
Elektronisch etiket
Release Notes
Gebruikershandleiding
Talen

Eenheden

Bereken het resultaat

Dit model rekent niet automatisch.
Vul de benodigde parameters in en klik berekenen.

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

10-jaars ASCVD-risico is:

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

10-jaars ASCVD-risico is: %

Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

Het resultaat van de ASCVD-risicoschatter kan worden gebruikt als basis voor een dialoog tussen een arts en de patiënt over het risico op hart- en vaatziekten en kan als leidraad dienen voor discussies over risicoverlagende interventies, zoals leefstijlinterventie of preventieve medicatie.

De ASCVD-risicoschatter is oorspronkelijk afgeleid van een Amerikaans cohort van patiënten en kan risico's in andere populaties overschatten of onderschatten. Het onderscheidend vermogen blijft echter goed (AUROC: 0,75 (95% CI: 0,74, 0,77))

Bij beslissingen over het gebruik van preventieve medicijnen zoals statines, wordt aanbevolen om niet alleen het 10-jaars ASCVD-risico te gebruiken, maar ook te kijken naar de individuele risicofactoren voor een patiënt. De precieze risicocategorieën zijn afhankelijk van de doelgroep en de lokale begeleidingsorganisatie, maar risico's boven de 10% worden over het algemeen als hoog beschouwd en risico's boven de 20% als zeer hoog.

PRO

Notitie

Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Predictiemodellen dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals. Bekijk onze disclaimer.

Onderliggende modellen Onderdeel van

Additionele informatie

Details

Modelauteur

T. A. Hueting

Model ID

10440

Versie

1.22

Revisiedatum

2024-05-31

Specialisme

Cardiologie , Huisartsengeneeskunde

Model type

R-Script model ^(Berekening)

MeSH

Geen MeSH classificaties geselecteerd

Status

Publiek

Formule
Nog geen Formule gedefinieerd

Conditie	Formule

Studiekarakteristieken

Additionele informatie

Een totaal van 11.240 blanke vrouwen (die 902 harde ASCVD-gebeurtenissen ervoeren), 9098 blanke mannen (1259 harde ASCVD-gebeurtenissen), 2641 Afro-Amerikaanse vrouwen (290 harde ASCVD-gebeurtenissen), en 1647 Afro-Amerikaanse mannen (238 harde ASCVD-gebeurtenissen) die voldeden aan de volgende criteria werden geïncludeerd: 40 tot 79 jaar oud, ogenschijnlijk gezond en vrij van een voorgeschiedenis van niet-fataal myocardinfarct (herkend of niet herkend), beroerte, hartfalen, percutane coronaire interventie, coronaire bypassoperatie of boezemfibrilleren. Gegevens van de geïncludeerde deelnemers werden gebruikt om geslachts- en rasspecifieke vergelijkingen te ontwikkelen om het 10-jaars risico van een eerste harde ASCVD gebeurtenis te voorspellen.

Studiepopulatie

Totale populatie: 24626

Mannen: {{ model.numberOfMales }}

Vrouwen: {{ model.numberOfFemales }}

Categorische karakteristieken

Naam	Subset / Groep	Aantal patiënten
Bevolking	Blanke vrouw	11240
Bevolking	Blanke mannen	9098
Bevolking	Afro-Amerikaanse vrouw	2641
Bevolking	Afro-Amerikaanse mannen	1647

Publicaties / Referenties

Titel of beschrijving

Labels

2013 ACC/AHA guideline on the assessment of cardiovascular risk: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines

DOI: 10.1161/01.cir.0000437741.48606.98

Internal validation
External validation
Peer review

Gerelateerde bestanden

Geen gerelateerde bestanden beschikbaar

Extra Informatie

	Evidencio B.V., Irenesingel 19, 7481 GJ Haaksbergen, The Netherlands
	V-1.22-2903.24.05.31
	(01)08719327522783(8012)v1.22(4326)240531(240)2903
	Decomplix AG, Freiburgstrasse 3, 3010 Bern, Switzerland
	Download de Gebruikershandleiding
	Medisch hulpmiddel

Download de Conformiteitsverklaring

Dit model is gecertificeerd als medisch hulpmiddel

V-1.22-2903.24.05.31

Medische Apparatuur

Evidencio biedt CE-gecertificeerde MDSW's (Medical Device Software) van zowel wijdverbreide als nieuwe baanbrekende algoritmen. Evidencio biedt een eenvoudige, duurzame en schaalbare manier om compliant te zijn in uw gebruik van algoritmen en AI voor klinische beslissingsondersteuning, gedeelde besluitvorming, patiëntmonitoring, enz.

Dit model ASCVD-risicoschatter is gecertificeerd als een medisch hulpmiddel en is alleen beschikbaar voor gekwalificeerde Evidencio-abonnees.

In het algemeen zijn de predictiemodellen en algoritmen die op Evidencio vrij beschikbaar zijn, uitsluitend bedoeld voor onderzoeks- en onderwijsdoeleinden.

Sommige van de medische predictiemodellen en algoritmen die beschikbaar zijn op Evidencio zijn geclassificeerd als (b.v. CE) Medische Hulpmiddelen.
Dit houdt in dat deze modellen mogen worden gebruikt voor klinische besluitvorming door medische professionals, zolang dit gebruik strikt in overeenstemming is met de verklaringen van het model over het Beoogd gebruik.

{{ collapsed.intendedUse ? $t('show_intended_use') : $t('hide_intended_use') }}

Om Evidencio te laten voldoen aan de wetgeving met betrekking tot het gebruik van medische hulpmiddelen, moeten wij het gebruik van deze medische hulpmiddelen zo goed mogelijk controleren om misbruik te voorkomen. Daarom kunnen de Medische Hulpmiddelen op Evidencio alleen gebruikt worden door met naam genoemde Evidencio-abonnees.

Om toegang te krijgen tot dit model heeft u een Evidencio Pro abonnement nodig

Bezoek onze bibliotheek voor meer predictiemodellen

Heeft u al een account? Log in Ga terug Aanmelden

Dit is een betaald model

Het model ASCVD-risicoschatter is alleen beschikbaar voor gebruikers die erop geabonneerd zijn.

Bezoek onze bibliotheek voor meer predictiemodellen

Evidencio Pro

€9,99 / Maand

Deze functionaliteit is gereserveerd voor Pro abonnees.
Steun ons door te registeren als Evidencio Pro.

Licentie voor Klinisch & Commercieel gebruik

Creëer gelicenceerde modellen

Onbeperkte Patient specifieke rapporten

Creëer directe toegang voor peer-reviewers.

Gebruik gelicenseerde modellen

Ieder moment opzegbaar

Voor een compleet overzicht van de voordelen, zie Gebruik & Licensering

Wilt u teams managen of een EPD intergratie? Neem contact op met ons team.

Registreer uw Pro subscription

Selecteer de versie die u wilt dupliceren Wilt u dit model dupliceren?

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}

Evidencio Community Account voordelen

With an Evidencio Community account you can:

Create and publish your own prediction models.
Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
Review and provide feedback on models that have been shared with you.
Validate your models and validate models from other users.
Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
Use and save prediction models and their data.
Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.

Disclaimer: Predictiemodellen dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.

Log in

Aanmelden

{{section.title}}

Bereken het resultaat

10-jaars ASCVD-risico is: %

Conditionele informatie

Details

Studiekarakteristieken

Additionele informatie

Studiepopulatie

Categorische karakteristieken

Publicaties / Referenties

Gerelateerde bestanden

Dit model is gecertificeerd als medisch hulpmiddel

Dit is een betaald model

Selecteer de versie die u wilt dupliceren Wilt u dit model dupliceren?

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}

Evidencio Community Account voordelen

{{ variable.title }}