CHA2DS2-VASc-risicoscore voor beroerte

Evidencio gebruikt JavaScript voor vele functies. Schakel JavaScript in om o.a. berekeningen mogelijk te maken

De CHA2DS2-VASc stroke risk score berekent het risico op een beroerte voor patiënten met atriumfibrilleren.

Dit model is bedoeld voor patiënten bij wie atriumfibrilleren of atriumflutter is vastgesteld.

Auteurs: Gregory Y.H. Lip, Robby Nieuwlaat, Ron Pisters, Deirdre A. Lane, Harry J.G.M. Crijns

Versie: 1.23

Publiek
Cardiologie
{{ modelType }}

V-1.23-2464.24.07.11

(01)08720299526419(8012)v1.23(4326)240711(240)2464

Download de Gebruikershandleiding en raadpleeg het Beoogd gebruik.

Details
Beoogd gebruik
Elektronisch etiket
Release Notes
Gebruikershandleiding
Talen

Eenheden

Bereken het resultaat

Dit algoritme rekent niet automatisch.
Vul de benodigde parameters in en klik berekenen.

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

Berekende CHA2DS2-VASc-risicoscore:

punten

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

Berekende CHA2DS2-VASc-risicoscore: punten

Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

De CHA₂DS₂-VASc-score wordt door verschillende internationale richtlijnen voor klinische praktijk (zoals de ESC-richtlijn, de AHA-richtlijn en de NICE-richtlijn) aanbevolen voor het beoordelen van het risico op een beroerte bij patiënten met atriumfibrilleren. De CHA₂DS₂-VASc score werd ontwikkeld als een verbeterde score in vergelijking met de CHADS₂.

Evenwel toont de CHA₂DS₂-VASc score een matige tot goede prestatie in termen van discriminatie (C-index varieert tussen 0,6 - 0,71) in validatiestudies. Het model moet worden gebruikt om patiënten met een echt laag risico te identificeren.

PRO

Notitie

Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Predictie algoritmes dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals. Bekijk onze disclaimer.

Onderliggende algoritmes Onderdeel van

Additionele informatie

Details

Algoritmeauteur

Evidencio.Medical.Devices

Algoritme ID

10490

Versie

1.23

Revisiedatum

2024-07-11

Specialisme

Cardiologie

Algoritme type

Lineaire regressie ^(Berekening)

MeSH

Atrial Fibrillation

Clinical Prediction Rule

Stroke

Status

Publiek

Formule
Nog geen Formule gedefinieerd

Conditie	Formule

Studiekarakteristieken

Additionele informatie

CHA2DS2-VASc score (Birmingham 2009) werd ontwikkeld na identificatie van bijkomende risicofactoren voor beroertes bij patiënten met atriumfibrilleren. Het validatieonderzoek omvatte 1.084 patiënten met niet-valvulair AF, die geen antistolling gebruikten, ouder waren dan 18 jaar met een EKG of Holter-diagnose AF in de ambulante en ziekenhuisomgeving van 182 ziekenhuizen in 35 landen tussen 2003 en 2004 en waarvan de trombo-embolische status op 1 jaar bekend was uit de Euro Heart Survey database. Het gebruikte eindpunt was een beroerte of ander trombo-embolisch voorval. Gebruikte het eerder ontwikkelde Birmingham 2009 schema, onder het acroniem CHA2DS2-VASc. De studie toonde aan dat naarmate de CHA2DS2-VASc-score toenam, het aantal trombo-embolische voorvallen binnen 1 jaar bij niet-anticoagulerende patiënten met niet-valvulair AF ook toenam. Score 0 werd beschouwd als een laag risico voor TE-gebeurtenissen (geen gezien in cohort na 1 jaar), score 1 intermediair risico (0,6% na 1 jaar), en meer dan 1 hoog risico (3% na 1 jaar). Punten om in gedachten te houden: 31% van de patiënten in hun oorspronkelijke onderzoeksgroep waren na één jaar verloren voor follow-up en werden dus niet meegenomen in de analyse. Deze patiënten kunnen trombo-embolische voorvallen hebben gehad, waardoor ze verloren zijn gegaan voor follow-up. Er werd geen statistisch significant verschil gevonden tussen het CHA2DS2-VASc- en CHADS2-risicostratificatieschema in het voorspellen van TE-gebeurtenissen. Geen van de geïncludeerde patiënten was geanticoaguleerd. Degenen met een bijzonder hoog risico op een TE-gebeurtenis waren mogelijk al geanticoaguleerd door hun PMD, wat de TE-percentages mogelijk vertekend. Een latere studie die de prestaties van CHA2DS2-VASc onderzocht bij het voorspellen van TE-gebeurtenissen bij patiënten met antistolling, identificeerde ook CAD en roken als potentiële bijkomende risicofactoren voor TE in deze subgroep van patiënten. Deze studie toonde echter ook geen statistisch verschil in de voorspellende avariuele risicostratificatiecapaciteiten van de scores.

Studiepopulatie

Totale populatie: 1084

Mannen: {{ model.numberOfMales }}

Vrouwen: {{ model.numberOfFemales }}

Continue karakteristieken

Naam	Gemiddelde	SD	Eenheid
Leeftijd	66	14	jaren
Systolische bloeddruk	139	23	mmHg
Linker ventrikel ejectiefractie	53	14	%

Naam	Min	Q1	Mediaan	Q3	Max	Eenheid
TE	12	23	66	134	222	t

Categorische karakteristieken

Naam	Subset / Groep	Aantal patiënten
Leeftijd	≥75	309
Leeftijd	<75	775
Voorgeschiedenis: beroerte	Ja	45
Voorgeschiedenis: beroerte	Geen	1039
Voorgeschiedenis: voorbijgaande ischemische aanval	Ja	46
Voorgeschiedenis: voorbijgaande ischemische aanval	Geen	1038
Voorgeschiedenis: andere systemische embolie	Ja	6
Voorgeschiedenis: andere systemische embolie	Geen	1078
Voorgeschiedenis: coronaire hartziekte	Ja	412
Voorgeschiedenis: coronaire hartziekte	Geen	672
Voorgeschiedenis: perifeer vaatlijden	Ja	62
Voorgeschiedenis: perifeer vaatlijden	Geen	1022
Voorgeschiedenis: hypertensie	Ja	729
Voorgeschiedenis: hypertensie	Geen	355
Voorgeschiedenis: diabetes mellitus	Ja	187
Voorgeschiedenis: diabetes mellitus	Geen	897
Voorgeschiedenis: hartfalen	Ja	253
Voorgeschiedenis: hartfalen	Geen	831
Geneesmiddelen: ACE-remmer/angiotensine II-receptorblokker	Ja	607
Geneesmiddelen: ACE-remmer/angiotensine II-receptorblokker	Geen	477
Geneesmiddelen: Statines	Ja	252
Geneesmiddelen: Statines	Geen	834
Geneesmiddelen: antiplateteletica	Ja	802
Geneesmiddelen: antiplateteletica	Geen	282

Publicaties / Referenties

Titel of beschrijving

Labels

Refining clinical risk stratification for predicting stroke and thromboembolism in atrial fibrillation using a novel risk factor-based approach: the euro heart survey on atrial fibrillation

DOI: 10.1378/chest.09-1584

Paper
Internal validation
Peer review

Evaluation of risk stratification schemes for ischaemic stroke and bleeding in 182 678 patients with atrial fibrillation: the Swedish Atrial Fibrillation cohort study

DOI: 10.1093/eurheartj/ehr488

Paper
External validation
Peer review

ESC Clinical Practice Guidelines (2020 Guidelines for Management of Atrial Fibrillation)

Information on topic

2019 AHA/ACC/HRS Focused Update of the 2014 AHA/ACC/HRS Guideline for the Management of Patients With Atrial Fibrillation: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines and the Heart Rhythm Society in Collaboration With the Society of Thoracic Surgeons

DOI: 10.1161/CIR.0000000000000665

Information on topic

NICE guideline [NG196] (Atrial fibrillation: diagnosis and management)

Information on topic

Gerelateerde bestanden

Geen gerelateerde bestanden beschikbaar

Extra Informatie

	Evidencio B.V., Irenesingel 19, 7481 GJ Haaksbergen, Nederland
	V-1.23-2464.24.07.11
	(01)08720299526419(8012)v1.23(4326)240711(240)2464
	Decomplix AG, Freiburgstrasse 3, 3010 Bern, Switzerland
	Download de Gebruikershandleiding
	Medisch hulpmiddel Medisch hulpmiddel voor in-vitrodiagnostiek

Download de Conformiteitsverklaring

Dit algoritme is gecertificeerd als medisch hulpmiddel

V-1.23-2464.24.07.11

Medische Apparatuur

Evidencio biedt CE-gecertificeerde MDSW's (Medical Device Software) van zowel wijdverbreide als nieuwe baanbrekende algoritmen. Evidencio biedt een eenvoudige, duurzame en schaalbare manier om compliant te zijn in uw gebruik van algoritmen en AI voor klinische beslissingsondersteuning, gedeelde besluitvorming, patiëntmonitoring, enz.

Dit algoritme CHA2DS2-VASc-risicoscore voor beroerte is gecertificeerd als een medisch hulpmiddel en is alleen beschikbaar voor gekwalificeerde Evidencio-abonnees.

In het algemeen zijn de predictiemodellen en algoritmen die op Evidencio vrij beschikbaar zijn, uitsluitend bedoeld voor onderzoeks- en onderwijsdoeleinden.

Sommige van de medische predictiemodellen en algoritmen die beschikbaar zijn op Evidencio zijn geclassificeerd als (b.v. CE) Medische Hulpmiddelen.
Dit houdt in dat deze algoritmes mogen worden gebruikt voor klinische besluitvorming door medische professionals, zolang dit gebruik strikt in overeenstemming is met de verklaringen van het algoritme over het Beoogd gebruik.

{{ collapsed.intendedUse ? $t('show_intended_use') : $t('hide_intended_use') }}

Om Evidencio te laten voldoen aan de wetgeving met betrekking tot het gebruik van medische hulpmiddelen, moeten wij het gebruik van deze medische hulpmiddelen zo goed mogelijk controleren om misbruik te voorkomen. Daarom kunnen de Medische Hulpmiddelen op Evidencio alleen gebruikt worden door met naam genoemde Evidencio-abonnees.

Om toegang te krijgen tot dit algoritme heeft u een Evidencio Pro abonnement nodig

Bezoek onze bibliotheek voor meer predictie algoritmes

Heeft u al een account? Log in Ga terug Aanmelden

Evidencio Pro

€9,99 / Maand

Deze functionaliteit is gereserveerd voor Pro abonnees.
Steun ons door te registeren als Evidencio Pro.

Licentie voor Klinisch & Commercieel gebruik

Creëer gelicenceerde algoritmes

Onbeperkte Patient specifieke rapporten

Creëer directe toegang voor peer-reviewers.

Gebruik gelicenseerde algoritmes

Ieder moment opzegbaar

Voor een compleet overzicht van de voordelen, zie model_show.services

Wilt u teams managen of een EPD intergratie? Neem contact op met ons team.

Registreer uw Pro subscription

Selecteer de versie die u wilt dupliceren Wilt u dit algoritme dupliceren?

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}

Evidencio Community Account voordelen

With an Evidencio Community account you can:

Create and publish your own prediction algorithms.
Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
Use and save prediction algorithms and their data.
Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.

Disclaimer: Predictie algoritmes dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.

Algoritmes

Bekijk

Creëer

Validaties

Bekijk

Creëer

Over

Services

Algoritmes

Bekijk

Creëer

Validaties

Bekijk

Creëer

Over

Services

Admin

Log in

Aanmelden

{{section.title}}

Bereken het resultaat

Berekende CHA2DS2-VASc-risicoscore: punten

Conditionele informatie

Details

Studiekarakteristieken

Additionele informatie

Studiepopulatie

Continue karakteristieken

Categorische karakteristieken

Publicaties / Referenties

Gerelateerde bestanden

Dit algoritme is gecertificeerd als medisch hulpmiddel

Selecteer de versie die u wilt dupliceren Wilt u dit algoritme dupliceren?

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}

Evidencio Community Account voordelen

{{ variable.title }}

Resultaatweergave